Реализация очереди заданий для python

Ответ 1

В дополнение к многопроцессорной обработке также используется проект Celery, если вы используете Django.

Ответ 2

Pyres - это квест, созданный в python. Resque используется Github в качестве очереди сообщений. Оба используют Redis в качестве бэкэнда очереди и предоставляют веб-приложение мониторинга.

http://binarydud.github.com/pyres/intro.html

Ответ 3

Там также есть "башмак" Сильвена Хельлегауарха, который вы можете найти здесь:

• http://trac.defuze.org/wiki/bucker

Он описывает себя следующим образом:

• bucker - это система очередей, которая поддерживает несколько хранилищ для очереди (memcached, Amazon SQS) и управляется XML-сообщениями, отправленными по TCP-соединениям между клиентом и сервером очереди.

Ответ 4

Посмотрите beanstalkd

Ответ 5

redqueue? Он реализован в инфраструктуре python + tornado, говорит о протоколе memcached и может быть постоянным в файлах журналов. В настоящее время он также может вести себя как beanstalkd, путь резервирования/удаления в протоколе memcache.

REDQUEUE

Ответ 6

Если вы считаете, что сельдерей слишком тяжелый для ваших нужд, вы можете посмотреть на простоту распределенной задачи:

• https://github.com/rojkov/taskqueue
• http://simpletaskqueue.readthedocs.org/

Ответ 7

Это на год поздно или что-то еще, но это то, что я взломал вместе, чтобы сделать очередь процессов, выполняющих их только по Х-числу за раз. http://github.com/goosemo/job_queue

Ответ 8

Вероятно, вы хотите посмотреть на очередь многопроцессорности. Включенный в Python 2.6, получите его на PyPI для более ранних версий Python.

Документация по стандартной библиотеке: http://docs.python.org/library/multiprocessing.html На PyPI: http://pypi.python.org/pypi/multiprocessing

Ответ 9

Также есть Unix 'at'

Для получения дополнительной информации: человек в