Я не могу найти ничего, кроме закрытых веб-приложений. Есть ли активные проекты? Мне было бы интересно использовать программное обеспечение в том, что я разрабатываю и участвую.
Вот еще один веб-сайт, который утверждает, что делает это: GenderAnalyzer. Однако он полагается на другой веб-сайт под названием uClassify.com, который не работает, когда я пишу это. У них есть контактная ссылка внизу для вопросов.
Это звучит как академический наряд: "В нашей лаборатории это работает очень хорошо".
Существует целый набор анализаторов двух классов, которые можно было бы здесь адаптировать... программное обеспечение для защиты от спама и идентификации. Он по-прежнему требует, чтобы пользователь получал мужской текст (рассматривался как спам) и женский текст (рассматривался как ветчина или наоборот), но многие из них должны работать.
Существуют такие приложения, как "Гендер Genie", которые работают в разумной степени: http://bookblog.net/gender/genie.php (и особенно с более длинными текстами )
Это не должно быть полностью успешным. У меня было бы огромное количество данных для работы, и это в основном просто для удовольствия.
Если кто-нибудь знает что-нибудь, пожалуйста, разделите.
Ричард
Поскольку вы предполагаете две категории, почти любой классификатор, вероятно, будет работать нормально. Некоторые предложения:
Как сказал более ранний комментатор, начиная с известной выборки текста (и должно быть много... газетных корпусов может быть хорошо), тренировать и классифицировать по некоторым разумным атрибутам (возможно, присутствие/отсутствие или слова или пары слов).
Это должно быть (сравнительно) легко.
Если вы используете python, даже что-то простое, например, набор инструментов Natural Language Toolkit (cf: nltk.org) и их книга, вы должны получить там много пути.
У вас возникнет проблема: догадки будут именно такими - догадки. Там нет даже отдаленно точного способа рассказать пол автора строго от их написания, тем больше вы получите плохую оценку.
Эй, возможно, это возможно. Вам нужно будет взять кучу книг от авторов мужского и женского пола, вытащить предложения, смешать их и накормить в какую-то нейронную сеть для обучения. Честно говоря, мне было бы интересно узнать, не снят ли кто-нибудь. О, и мне просто любопытно , почему нужна такая программа:)
Вот об этом рассказывается в книге Стивена Бейкера, The Numerati. Существуют компании, посвященные компьютерному анализу блогосферы для маркетинговых целей, и часть их алгоритмов связана с решением, является ли автор мужчиной или женщиной. Я предлагаю прочитать это.
Я не считаю, что такая работа с открытым исходным кодом, но вы можете сами создать сжатую версию. Однако, не анализируя много данных, чтобы запрограммировать это, я не думаю, что это будет очень точно.
Есть некоторые версии с открытым исходным кодом для скрытой семантической индексации/анализа. Если у вас есть хороший набор мужской и женской письменной документации, относящейся к вашему приложению, он может достаточно точно классифицировать, чтобы быть полезным.
вы можете попробовать гендерный классификатор в текстовых строках здесь: http://uclassify.com/browse/uClassify/gender_v3
nlpers об этом было сказано несколько лет назад; см. комментарии там для некоторых предложений...