Ответ 1
Некоторые простые определения для полного рабочего примера:
import scala.concurrent.ExecutionContext.Implicits.global
import scala.concurrent.Future
type User = String
type Location = String
type Address = String
case class UserProfile(user: User, location: Location, addresses: Address)
def getUserById(id: Long): Future[Option[User]] = id match {
case 1 => Future.successful(Some("Foo McBar"))
case _ => Future.successful(None)
}
def getLocationById(id: Long): Future[Option[Location]] = id match {
case 1 => Future.successful(Some("The Moon"))
case _ => Future.successful(None)
}
def getAddressById(id: Long): Future[Option[Address]] = id match {
case 1 => Future.successful(Some("123 Moon St."))
case _ => Future.successful(None)
}
И ради полноты, как бы не выглядела реализация Scalaz:
def getProfile(uid: Long, lid: Long, aid: Long): Future[Option[UserProfile]] =
for {
maybeUser <- getUserById(uid)
maybeLocation <- getLocationById(lid)
maybeAddress <- getAddressById(aid)
} yield (
for {
user <- maybeUser
location <- maybeLocation
address <- maybeAddress
} yield UserProfile(user, location, address)
)
т.е. мы должны встраиваться в понимание, так же, как нам нужно было бы вложить map
, чтобы преобразовать, например. значение Int
, которое может находиться внутри Future[Option[Int]]
.
Монадный трансформатор OptionT
в Scalaz или Cats предназначен для работы с такими типами, как Future[Option[A]]
без этого гнездования. Например, вы можете написать это:
import scalaz.OptionT, scalaz.std.scalaFuture._
def getProfile(uid: Long, lid: Long, aid: Long): OptionT[Future, UserProfile] =
for {
user <- OptionT(getUserById(uid))
location <- OptionT(getLocationById(lid))
address <- OptionT(getAddressById(aid))
} yield UserProfile(user, location, address)
Или, если вы хотите Future[Option[UserProfile]]
, вы можете просто вызвать run
:
def getProfile(uid: Long, lid: Long, aid: Long): Future[Option[UserProfile]] = (
for {
user <- OptionT(getUserById(uid))
location <- OptionT(getLocationById(lid))
address <- OptionT(getAddressById(aid))
} yield UserProfile(user, location, address)
).run
И затем:
scala> getProfile(1L, 1L, 1L).foreach(println)
Some(UserProfile(Foo McBar,The Moon,123 Moon St.))
Если любой из промежуточных результатов None
, все это будет None
:
scala> getProfile(1L, 1L, 0L).foreach(println)
None
scala> getProfile(0L, 0L, 0L).foreach(println)
None
И, конечно, если какой-либо из запросов завершится с ошибкой, все это не удастся с первой ошибкой.
В качестве сноски, если запросы не зависят друг от друга, вы можете их компоновать вместо монадически:
import scalaz.Scalaz._
def getProfile(uid: Long, lid: Long, aid: Long): Future[Option[UserProfile]] = (
OptionT(getUserById(uid)) |@|
OptionT(getLocationById(lid)) |@|
OptionT(getAddressById(aid))
)(UserProfile.apply _).run
Это более точно вычисляет вычисление и может быть более эффективным, так как он может запускать запросы параллельно.