Как определить лицевое боковое изображение Левое ухо, боковое нос, боковое зрение в приложении iOS с использованием OpenCV?

Мне нужна помощь при профилировании лица через изображение в приложении iOS.

Я пытаюсь обнаружить левое ухо, нос и рот в данном изображении. Пока я пробовал OpenCV, я нашел классификаторы voila haar, но этот классификатор хара не обнаружил левое ухо.

Мне нужно выполнить это обнаружение, не переходя на сервер/онлайн.

Является ли OpenCV хорошим выбором для этого? Любой образец кода, который вы можете использовать для достижения этой функциональности, будет отличным.

Какими могут быть другие варианты для достижения этой функциональности?

Ответы

Ответ 1

Я думаю, что только использование шаблонов частей (например, альфа-хауров-классификаторов) не будет работать в вашем случае. Части, которые вы хотите обнаружить, очень малы и будут полностью/частично закрыты большую часть времени. Мое предложение было бы использовать методы на основе графических моделей, то есть активные модели внешнего вида, графические структуры и т.д. Это позволит не только использовать пространственные ограничения (т.е. Рот всегда должен быть ниже носа и т.д.), Но также работает, когда одна или несколько частей закрыты. Вероятно, вы можете начать со следующих общедоступных кодов:

Оба кода находятся на С++ и позволят вам обнаружить части тела лица, но я думаю, что уши не включены в оба. Возможно, вы можете попробовать добавить дополнительные части, слегка изменив исходный код, а также обучить свои собственные шаблоны частей для отсутствующих частей.

PS. Я не разработчик iOS, поэтому я не уверен, что iOS может позволить себе такие модели, но на обычных компьютерах они достаточно реального времени для изображений нормального размера.