Как найти первый индекс любого из набора символов в строке
Я хотел бы найти индекс первого вхождения любого "специального" символа в строке, например:
>>> "Hello world!".index([' ', '!'])
5
... за исключением того, что недействителен синтаксис Python. Конечно, я могу написать функцию, которая эмулирует это поведение:
def first_index(s, characters):
i = []
for c in characters:
try:
i.append(s.index(c))
except ValueError:
pass
if not i:
raise ValueError
return min(i)
Я мог бы также использовать регулярные выражения, но оба решения кажутся немного переборщиками. Есть ли какой-либо "нормальный" способ сделать это в Python?
Ответы
Ответ 1
Вы можете использовать enumerate и next с помощью выражение генератора, получение первого совпадения или возврат Нет, если в s не отображается символ:
s = "Hello world!"
st = {"!"," "}
ind = next((i for i, ch in enumerate(s) if ch in st),None)
print(ind)
Вы можете передать любое значение, которое вы хотите использовать в качестве возвращаемого значения по умолчанию, если нет совпадения.
Если вы хотите использовать функцию и поднять значение ValueError:
def first_index(s, characters):
st = set(characters)
ind = next((i for i, ch in enumerate(s) if ch in st), None)
if ind is not None:
return ind
raise ValueError
Для небольших входов с использованием набора не будет много, если будет какая-либо разница, но для больших строк это будет более эффективно.
Некоторые тайминги:
В строке, последний символ набора символов:
In [40]: s = "Hello world!" * 100
In [41]: string = s
In [42]: %%timeit
st = {"x","y","!"}
next((i for i, ch in enumerate(s) if ch in st), None)
....:
1000000 loops, best of 3: 1.71 µs per loop
In [43]: %%timeit
specials = ['x', 'y', '!']
min(map(lambda x: (string.index(x) if (x in string) else len(string)), specials))
....:
100000 loops, best of 3: 2.64 µs per loop
Не в строке, большой набор символов:
In [44]: %%timeit
st = {"u","v","w","x","y","z"}
next((i for i, ch in enumerate(s) if ch in st), None)
....:
1000000 loops, best of 3: 1.49 µs per loop
In [45]: %%timeit
specials = ["u","v","w","x","y","z"]
min(map(lambda x: (string.index(x) if (x in string) else len(string)), specials))
....:
100000 loops, best of 3: 5.48 µs per loop
В строке находится самый первый символ набора символов:
In [47]: %%timeit
specials = ['H', 'y', '!']
min(map(lambda x: (string.index(x) if (x in string) else len(string)), specials))
....:
100000 loops, best of 3: 2.02 µs per loop
In [48]: %%timeit
st = {"H","y","!"}
next((i for i, ch in enumerate(s) if ch in st), None)
....:
1000000 loops, best of 3: 903 ns per loop
Ответ 2
Используйте метод gen-exp и find
.
>>> a = [' ', '!']
>>> s = "Hello World!"
>>> min(s.find(i) for i in a)
5
Чтобы удалить -1
, если они произойдут, вы можете иметь фильтр в списке comp
>>> a = [' ', '!','$']
>>> s = "Hello World!"
>>> min(s.find(i) for i in a if i in s)
5
или вы можете заменить None
>>> min(s.find(i) if i in s else None for i in a)
5
Добавление результатов timeit
$ python -m timeit "a = [' ', '\!'];s = 'Hello World\!';min(s.find(i) for i in a if i in s)"
1000000 loops, best of 3: 0.902 usec per loop
$ python -m timeit "a = [' ', '\!'];s = 'Hello World\!';next((i for i, ch in enumerate(s) if ch in a),None)"
1000000 loops, best of 3: 1.25 usec per loop
$ python -m timeit "a = [' ', '\!'];s = 'Hello World\!';min(map(lambda x: (s.index(x) if (x in s) else len(s)), a))"
1000000 loops, best of 3: 1.12 usec per loop
В примере вашего примера красивое решение Padraic немного медленное. Однако в больших тестовых случаях это определенно победитель. (Это немного удивительно, что альфасин "Не так оптимизирован" также здесь быстрее)
Добавлены сведения о реализации
>>> def take1(s,a):
... min(s.find(i) for i in a if i in s)
...
>>> import dis
>>> dis.dis(take1)
2 0 LOAD_GLOBAL 0 (min)
3 LOAD_CLOSURE 0 (s)
6 BUILD_TUPLE 1
9 LOAD_CONST 1 (<code object <genexpr> at 0x7fa622e961b0, file "<stdin>", line 2>)
12 MAKE_CLOSURE 0
15 LOAD_FAST 1 (a)
18 GET_ITER
19 CALL_FUNCTION 1
22 CALL_FUNCTION 1
25 POP_TOP
26 LOAD_CONST 0 (None)
29 RETURN_VALUE
>>> def take2(s,a):
... next((i for i, ch in enumerate(s) if ch in a),None)
...
>>> dis.dis(take2)
2 0 LOAD_GLOBAL 0 (next)
3 LOAD_CLOSURE 0 (a)
6 BUILD_TUPLE 1
9 LOAD_CONST 1 (<code object <genexpr> at 0x7fa622e96e30, file "<stdin>", line 2>)
12 MAKE_CLOSURE 0
15 LOAD_GLOBAL 1 (enumerate)
18 LOAD_FAST 0 (s)
21 CALL_FUNCTION 1
24 GET_ITER
25 CALL_FUNCTION 1
28 LOAD_CONST 0 (None)
31 CALL_FUNCTION 2
34 POP_TOP
35 LOAD_CONST 0 (None)
38 RETURN_VALUE
>>> def take3(s,a):
... min(map(lambda x: (s.index(x) if (x in s) else len(s)), a))
...
>>> dis.dis(take3)
2 0 LOAD_GLOBAL 0 (min)
3 LOAD_GLOBAL 1 (map)
6 LOAD_CLOSURE 0 (s)
9 BUILD_TUPLE 1
12 LOAD_CONST 1 (<code object <lambda> at 0x7fa622e44eb0, file "<stdin>", line 2>)
15 MAKE_CLOSURE 0
18 LOAD_FAST 1 (a)
21 CALL_FUNCTION 2
24 CALL_FUNCTION 1
27 POP_TOP
28 LOAD_CONST 0 (None)
31 RETURN_VALUE
Как вы можете ясно видеть в случае Padraic, загрузка глобальных функций next
и enumerate
- это те, которые убивают время вместе с None
в конце. В решении альфазина основным замедлением является функция lambda
.
Ответ 3
Не так оптимизирован, как решение Padraic Cunningham, но еще один лайнер:
string = "Hello world!"
specials = [' ', '!', 'x']
min(map(lambda x: (string.index(x) if (x in string) else len(string)), specials))
Ответ 4
Я бы поддержал модуль re
, поскольку он был встроен и уже протестирован. Он также оптимизирован для такого рода вещей.
>>> import re
>>> re.search(r'[ !]', 'Hello World!').start()
5
Вероятно, вы захотите проверить, что совпадение было найдено или исключить исключение, если это не так.
Есть причины не использовать re
, но я бы хотел увидеть хороший комментарий, оправдывающий рациональность. Думать, что вы можете "сделать это лучше", как правило, не нужно, затрудняет чтение другими людьми кода и менее удобен для обслуживания.