Я пытаюсь создать столбец, который содержит только минимум одной строки и нескольких столбцов, например:
A0 A1 A2 B0 B1 B2 C0 C1
0 0.84 0.47 0.55 0.46 0.76 0.42 0.24 0.75
1 0.43 0.47 0.93 0.39 0.58 0.83 0.35 0.39
2 0.12 0.17 0.35 0.00 0.19 0.22 0.93 0.73
3 0.95 0.56 0.84 0.74 0.52 0.51 0.28 0.03
4 0.73 0.19 0.88 0.51 0.73 0.69 0.74 0.61
5 0.18 0.46 0.62 0.84 0.68 0.17 0.02 0.53
6 0.38 0.55 0.80 0.87 0.01 0.88 0.56 0.72
Здесь я пытаюсь создать столбец, который содержит минимум для каждой строки столбцов B0, B1, B2.
Результат будет выглядеть так:
A0 A1 A2 B0 B1 B2 C0 C1 Minimum
0 0.84 0.47 0.55 0.46 0.76 0.42 0.24 0.75 0.42
1 0.43 0.47 0.93 0.39 0.58 0.83 0.35 0.39 0.39
2 0.12 0.17 0.35 0.00 0.19 0.22 0.93 0.73 0.00
3 0.95 0.56 0.84 0.74 0.52 0.51 0.28 0.03 0.51
4 0.73 0.19 0.88 0.51 0.73 0.69 0.74 0.61 0.51
5 0.18 0.46 0.62 0.84 0.68 0.17 0.02 0.53 0.17
6 0.38 0.55 0.80 0.87 0.01 0.88 0.56 0.72 0.01
Вот часть кода, но он не делает то, что я хочу:
for i in range(0,2):
df['Minimum'] = df.loc[0,'B'+str(i)].min()
Это однострочный, вам просто нужно использовать аргумент axis для min, чтобы он работал над столбцами, а не вниз:
df['Minimum'] = df.loc[:, ['B0', 'B1', 'B2']].min(axis=1)
Если вам нужно использовать это решение для разных количеств столбцов, вы можете использовать представление for или list для построения списка столбцов:
n_columns = 2
cols_to_use = ['B' + str(i) for i in range(n_columns)]
df['Minimum'] = df.loc[:, cols_to_use].min(axis=1)