Проверьте, имеет ли строка дату, любой формат

Как проверить, может ли строка быть разобрана с датой?

  • 19 января 1990 г.
  • 19 января 1990 г.
  • Январь 19,1990
  • 01/19/1990
  • 01/19/90
  • 1990
  • Январь 1990
  • January1990

Это все допустимые даты. Если есть какая-либо озабоченность в связи с отсутствием места между вещами в элементе № 3 и последним пунктом выше, это может быть легко устранено путем автоматической вставки пробела между буквами/символами и цифрами, если это необходимо.

Но сначала основы:

Я попытался поместить его в if statement:

if datetime.strptime(item, '%Y') or datetime.strptime(item, '%b %d %y') or datetime.strptime(item, '%b %d %Y')  or datetime.strptime(item, '%B %d %y') or datetime.strptime(item, '%B %d %Y'):

Но это в блоке try-except и продолжает возвращать что-то вроде этого:

16343 time data 'JUNE1890' does not match format '%Y'

Если это не так, оно встретило первое условие в инструкции if.

Чтобы уточнить, мне действительно не нужно значение даты - я просто хочу знать, если это так. В идеале это было бы примерно так:

if item is date:
    print date
else:
    print "Not a date"

Есть ли способ сделать это?

Ответы

Ответ 1

Функция parse в dateutils.parser способна анализировать множество форматов строк datetime объектом datetime.

Если вы просто хотите узнать, может ли конкретная строка представлять или содержать правильную дату, вы можете попробовать следующую простую функцию:

from dateutil.parser import parse

def is_date(string, fuzzy=False):
    """
    Return whether the string can be interpreted as a date.

    :param string: str, string to check for date
    :param fuzzy: bool, ignore unknown tokens in string if True
    """
    try: 
        parse(string, fuzzy=fuzzy)
        return True

    except ValueError:
        return False

Тогда у вас есть:

>>> is_date("1990-12-1")
True
>>> is_date("2005-3")
True
>>> is_date("today is 2019-03-27")
False
>>> is_date("today is 2019-03-27", fuzzy=True)
True
>>> is_date("Monday at 12:01am")
True
>>> is_date("xyz_not_a_date")
False
>>> is_date("yesterday")
False

Пользовательский анализ

parse может распознавать некоторые строки как даты, которые вы не хотите рассматривать как даты. Например:

  • Синтаксический анализ "12" и "1999" вернет объект datetime, представляющий текущую дату, а день и год заменены числом в строке.

  • "23, 4" и "23 4" будут проанализированы как datetime.datetime(2023, 4, 16, 0, 0).

  • "Friday" вернет дату ближайшей пятницы в будущем.
  • Точно так же "August" соответствует текущей дате с месяцем, измененным на август.

Также parse не учитывает локали, поэтому не распознает месяцы или дни недели на других языках, кроме английского.

Обе эти проблемы могут быть в некоторой степени решены с помощью пользовательского класса parserinfo, который определяет, как распознаются названия месяца и дня:

from dateutil.parser import parserinfo

class CustomParserInfo(parserinfo):

    # three months in Spanish for illustration
    MONTHS = [("Enero", "Enero"), ("Feb", "Febrero"), ("Marzo", "Marzo")]

Экземпляр этого класса может затем использоваться с parse:

>>> parse("Enero 1990")
# ValueError: Unknown string format
>>> parse("Enero 1990", parserinfo=CustomParserInfo())
datetime.datetime(1990, 1, 27, 0, 0)

Ответ 2

Если вы хотите проанализировать эти конкретные форматы, вы можете просто сопоставлять их со списком форматов:

txt='''\
Jan 19, 1990
January 19, 1990
Jan 19,1990
01/19/1990
01/19/90
1990
Jan 1990
January1990'''

import datetime as dt

fmts = ('%Y','%b %d, %Y','%b %d, %Y','%B %d, %Y','%B %d %Y','%m/%d/%Y','%m/%d/%y','%b %Y','%B%Y','%b %d,%Y')

parsed=[]
for e in txt.splitlines():
    for fmt in fmts:
        try:
           t = dt.datetime.strptime(e, fmt)
           parsed.append((e, fmt, t)) 
           break
        except ValueError as err:
           pass

# check that all the cases are handled        
success={t[0] for t in parsed}
for e in txt.splitlines():
    if e not in success:
        print e    

for t in parsed:
    print '"{:20}" => "{:20}" => {}'.format(*t)

Печать

"Jan 19, 1990        " => "%b %d, %Y           " => 1990-01-19 00:00:00
"January 19, 1990    " => "%B %d, %Y           " => 1990-01-19 00:00:00
"Jan 19,1990         " => "%b %d,%Y            " => 1990-01-19 00:00:00
"01/19/1990          " => "%m/%d/%Y            " => 1990-01-19 00:00:00
"01/19/90            " => "%m/%d/%y            " => 1990-01-19 00:00:00
"1990                " => "%Y                  " => 1990-01-01 00:00:00
"Jan 1990            " => "%b %Y               " => 1990-01-01 00:00:00
"January1990         " => "%B%Y                " => 1990-01-01 00:00:00