Java-получить наиболее общий элемент в списке

Ответ 1

Это довольно легко реализовать:

public static <T> T mostCommon(List<T> list) {
    Map<T, Integer> map = new HashMap<>();

    for (T t : list) {
        Integer val = map.get(t);
        map.put(t, val == null ? 1 : val + 1);
    }

    Entry<T, Integer> max = null;

    for (Entry<T, Integer> e : map.entrySet()) {
        if (max == null || e.getValue() > max.getValue())
            max = e;
    }

    return max.getKey();
}

List<Integer> list = Arrays.asList(1,3,4,3,4,3,2,3,3,3,3,3);
System.out.println(mostCommon(list));

3

Если вы хотите обрабатывать случаи, когда есть более один наиболее частый элемент, вы можете сканировать список один раз, чтобы определить, сколько раз чаще всего встречаются элементы (ы), а затем снова просматривать список, помещать эти элементы в установите и верните это.

Ответ 2

Возможно, самое простое решение с Guava выглядит как

Multiset<BigDecimal> multiset = HashMultiset.create(listOfNumbers);
BigDecimal maxElement = null;
int maxCount = 0;
for (Multiset.Entry<BigDecimal> entry : multiset.entrySet()) {
  if (entry.getCount() > maxCount) {
    maxElement = entry.getElement();
    maxCount = entry.getCount();
  }
}

Это полное решение и короче, чем другие альтернативы, которые я вижу.

Ответ 3

В статистике это называется "режимом" . Решение Vanilla Java 8 выглядит так:

Stream.of(1, 3, 4, 3, 4, 3, 2, 3, 3, 3, 3, 3)
      .collect(Collectors.groupingBy(Functions.identity(), Collectors.counting()))
      .entrySet()
      .stream()
      .max(Comparator.comparing(Entry::getValue))
      .ifPresent(System.out::println);

Что дает:

3=8

jOOλ - это библиотека, которая поддерживает mode() по потокам. Следующая программа:

System.out.println(
    Seq.of(1, 3, 4, 3, 4, 3, 2, 3, 3, 3, 3, 3)
       .mode()
);

Урожайность:

Optional[3]

Для простоты я не использовал BigDecimal. Решение будет таким же, однако.

(отказ от ответственности: я работаю в компании за jOOλ)

Ответ 4

Вот чистое решение Java 8 (обратите внимание: не используйте этот, см. ниже):

List<Integer> theList = Arrays.asList(1, 3, 4, 3, 4, 3, 2, 3, 3, 3, 3, 3);
Integer maxOccurredElement = theList.stream()
        .reduce(BinaryOperator.maxBy((o1, o2) -> Collections.frequency(theList, o1) -
                        Collections.frequency(theList, o2))).orElse(null);
System.out.println(maxOccurredElement);

Другое решение, собирая элементы на карте по их частоте, затем находить запись с максимальным значением и возвращая ее ключ (в основном то же самое решение на arshajii answer, написанный с использованием Java 8):

Integer maxVal = theList.stream()
                .collect(Collectors.groupingBy(Function.identity(), Collectors.counting()))
                .entrySet().stream().max((o1, o2) -> o1.getValue().compareTo(o2.getValue()))
                .map(Map.Entry::getKey).orElse(null);

Обновление: Если наиболее частые элементы более одного, и вы хотите получить их все в коллекции, я предлагаю два метода:

Метод A:. После сбора исходной коллекции на карту с ключами как элементами и значениями в качестве их количества, получение записи с максимальным значением и фильтрация записей карты со значением, равным этому максимальное значение (если) мы нашли. Что-то вроде этого:

Map<Integer, Long> elementCountMap = theList.stream()
        .collect(Collectors.groupingBy(Function.identity(), Collectors.counting()));
List<Integer> result = elementCountMap.values().stream()
        .max(Long::compareTo).map(maxValue -> elementCountMap.entrySet().stream()
            .filter(entry -> maxValue.equals(entry.getValue())).map(Map.Entry::getKey).collect(Collectors.toList()))
        .orElse(Collections.emptyList());

Метод B: После сбора исходной коллекции на карту с ключами как элементами и значениями в качестве их количества, преобразование этой карты в новую карту с ключами как количество вхождений, значения как список элементов с таким количеством вхождений. А затем нахождение максимального элемента этой карты с помощью специального компаратора, который сравнивает ключи и получает значение этой записи. Вот так:

List<Integer> result = theList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Function.identity(), Collectors.counting()))
    .entrySet().stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(Map.Entry::getValue, Collectors.mapping(Map.Entry::getKey, Collectors.toList())))
    .entrySet().stream().max((o1, o2) -> o1.getKey().compareTo(o2.getKey())).map(Map.Entry::getValue)
    .orElse(Collections.emptyList());

Ответ 5

Guava предоставляет метод который поможет, хотя и менее эффективен, чем решение Луи.

BigDecimal mostCommon = 
    Multisets.copyHighestCountFirst(ImmutableMultiset.copyOf(listOfNumbers))
        .iterator().next();

Ответ 6

Классический способ сделать это - сортировать список, а затем работать через них один за другим:

public static BigInteger findMostCommon(List<BigInteger> list) {
    Collections.sort(list);
    BigInteger mostCommon = null;
    BigInteger last = null;
    int mostCount = 0;
    int lastCount = 0;
    for (BigInteger x : list) {
        if (x.equals(last)) {
            lastCount++;
        } else if (lastCount > mostCount) {
            mostCount = lastCount;
            mostCommon = last;
        }
        last = x;
    }
    return mostCommon;
}

Это немного больше пространства, чем использование хэша для подсчета очков, поскольку он сортирует массив на месте. Вы можете подбросить это в класс generics и заменить BigInteger на T или просто использовать Object вместо BigInteger.

Ответ 7

Вот расширение ответа Луи, которое поддерживает случай, когда имеется несколько элементов с таким же количеством количества ошибок:

private <T> List<T> getMostFrequentElements(List<T> list) {
    Multiset<T> multiset = HashMultiset.create(list);

    List<T> mostFrequents = new ArrayList<>();
    int maxCount = 0;

    for (Multiset.Entry<T> entry : multiset.entrySet()) {
        if (entry.getCount() > maxCount) {
            maxCount = entry.getCount();
            mostFrequents.clear();
            mostFrequents.add(entry.getElement());
        } else if (entry.getCount() == maxCount) {
            mostFrequents.add(entry.getElement());
        }
    }

    return mostFrequents;
}

Ответ 8

Мы можем делать только с одной итерацией:

public static Integer mostFrequent(List<Integer> list) {

    if (list == null || list.isEmpty())
        return null;

    Map<Integer, Integer> counterMap = new HashMap<Integer, Integer>();
    Integer maxValue = 0;
    Integer mostFrequentValue = null;

    for(Integer valueAsKey : list) {
        Integer counter = counterMap.get(valueAsKey);
        counterMap.put(valueAsKey, counter == null ? 1 : counter + 1);
        counter = counterMap.get(valueAsKey);
        if (counter > maxValue) {
            maxValue = counter;
            mostFrequentValue = valueAsKey;
        }
    }
    return mostFrequentValue;
}

Ответ 9

Если вы хотите использовать Google Guava, вы можете использовать его классы MultiSet:

MultiSet<BigNumber> numbers = HashMultiSet.create();
numberSet.addAll(list);
Set<MultiSet.Entry<BigNumber>> pairs = numbers.emtrySet();
Set<MultiSet.Entry<BigNumber>> copies = new HashSet<MultiSet.Entry<BigNumber>>(pairs);

Теперь, соберите copies по его значениям, по убыванию.