Альтернативные, переплетенные или чередующиеся два вектора

Я хочу чередовать два вектора одного и того же режима и равную длину. Скажи:

Я хотел бы переплетать или чередовать эти два вектора, чтобы создать вектор, который был бы эквивалентен c(a[1],b[1],a[2],b[2],...,a[length(a)],b[length(b)])

но для этого требуется rpois вызывать гораздо больше времени, чем нужно.

Моя лучшая попытка до сих пор заключалась в том, чтобы преобразовать ее в матрицу и снова вернуться в вектор:

Есть ли лучший способ сделать это? Или есть функция в базе R, которая выполняет одно и то же?

Ответы

Ответ 1

Ваш метод rbind должен работать хорошо. Вы также можете использовать

rpois(lambda=c(3,4),n=1e6)

потому что R автоматически реплицирует вектор значений лямбда на требуемую длину. Там нет большой разницы в скорости:

library(rbenchmark)
benchmark(rpois(1e6,c(3,4)),
     c(rbind(rpois(5e5,3),rpois(5e5,4))))


#                                        test replications elapsed relative
# 2 c(rbind(rpois(5e+05, 3), rpois(5e+05, 4)))          100  23.390 1.112168
# 1                      rpois(1e+06, c(3, 4))          100  21.031 1.000000

и элегантность находится в глазу наблюдателя... конечно, метод c(rbind(...)) работает вообще для построения переменных векторов, тогда как другое решение специфично для rpois или других функций, которые реплицируют свои аргументы в том, что путь.

Ответ 2

Некоторые тесты скорости, включая ответ Бена Болкера:

 benchmark(
 c(rbind(rpois(lambda=3,n=5e5),rpois(lambda=4,n=5e5))),
 c(t(sapply(X=list(3,4),FUN=rpois,n=5e5))),
 sapply(X=rep.int(c(3,4),times=5e5),FUN=rpois,n=1),
 rpois(lambda=c(3,4),n=1e6),
 rpois(lambda=rep.int(c(3,4),times=5e5),n=1e6)
 )
                                                                  test
1 c(rbind(rpois(lambda = 3, n = 5e+05), rpois(lambda = 4, n = 5e+05)))
2                 c(t(sapply(X = list(3, 4), FUN = rpois, n = 5e+05)))
4                                   rpois(lambda = c(3, 4), n = 1e+06)
5           rpois(lambda = rep.int(c(3, 4), times = 5e+05), n = 1e+06)
3      sapply(X = rep.int(c(3, 4), times = 5e+05), FUN = rpois, n = 1)
  replications elapsed   relative user.self sys.self user.child sys.child
1          100    6.14   1.000000      5.93     0.15         NA        NA
2          100    7.11   1.157980      7.02     0.02         NA        NA
4          100   14.09   2.294788     13.61     0.05         NA        NA
5          100   14.24   2.319218     13.73     0.21         NA        NA
3          100  700.84 114.143322    683.51     0.50         NA        NA