Ответ 1
ОБНОВЛЕНИЕ (10/11/2013)
Теперь официальное руководство по OpenCV-Python доступно на сайте opencv. Он охватывает почти большинство важных функций OpenCV-Python API. This tutorial is using OpenCV 3.x version. (Так что некоторые уроки могут быть несовместимы с OpenCV 2.x)
Посетите: http://docs.opencv.org/trunk/doc/py_tutorials/py_tutorials.html
Первый ответ (20/5/2012)
В OpenCV и Python не много учебников. Официальными являются только документация и образцы, которые поставляются с opencv. Но даже некоторые образцы трудно понять для новичков.
И если вы специально ищете книги, то до сих пор нет посвященных книг по этой теме. Но я видел книгу с одной главой по этой теме. "Программирование компьютерного зрения с помощью Python" - это книга. Вы можете получить черновик этой книги здесь: http://programmingcomputervision.com/
Я тоже почувствовал эту трудность из-за отсутствия учебников Python для opencv. Поэтому мне пришлось читать книги других языков, а затем преобразовывать код в python. Вы тоже можете это сделать, это не сложная задача.
Вот почему я сделал блог на эту тему. Вы можете посетить его (если вы еще этого не сделали): www.opencvpython.blogspot.com.
В настоящий момент нет статьи, так как я был занят. Но в течение двух месяцев я буду загружать больше статей. И у вас могут быть предложения о том, какие учебные пособия вам нужны. Я отправлю их, если я это знаю.
Другие учебники, которые разбросаны по Интернету по разным темам:
1) https://github.com/abidrahmank/OpenCV2-Python: Содержит некоторые образцы, используя новый интерфейс cv2. Также содержат некоторые коды С++ из официальных обучающих программ OpenCV, преобразованных в Python. Таким образом, вы используете официальное объяснение вместе с кодом Python
2) https://github.com/abidrahmank/OpenCV-Python: содержат некоторые примеры для отслеживания цвета, контуров и т.д. Использует старый cv интерфейс
3) https://github.com/jessicaaustin/robotics-projects/tree/master/opencv-tutorial - содержат коды для пороговых значений, контуров и т.д.
4) http://pythonimage.blogspot.in - как правило, обработка изображений на питоне, также содержит некоторые OpenCV.
Выше всего немного, оставшиеся вы можете узнать по поиску. Но у всех будет меньше учебника. Я рекомендую вам проверить сайты и книги на других языках и преобразовать их в Python.