Как установить цвет в Rectangle в Matplotlib?

Ответ 1

Я не мог заставить ваш код работать, но, надеюсь, это поможет:

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
rect1 = matplotlib.patches.Rectangle((-200,-100), 400, 200, color='yellow')
rect2 = matplotlib.patches.Rectangle((0,150), 300, 20, color='red')
rect3 = matplotlib.patches.Rectangle((-300,-50), 40, 200, color='#0099FF')
circle1 = matplotlib.patches.Circle((-200,-250), radius=90, color='#EB70AA')
ax.add_patch(rect1)
ax.add_patch(rect2)
ax.add_patch(rect3)
ax.add_patch(circle1)
plt.xlim([-400, 400])
plt.ylim([-400, 400])
plt.show()

производит:

Ответ 2

Выключается, вам нужно сделать ax.add_artist(Rectangle), чтобы работа с цветом была работоспособна; при использовании patches.append(Rectangle) прямоугольник отображается синим цветом (на моем ПК, по крайней мере), игнорируя любую спецификацию цвета.

Btw, обратите внимание, что художники - документа Matplotlib 1.2.1: class matplotlib.patches.Rectangle утверждает, что есть

• edgecolor - для цвета хода
• facecolor - для цвета заливки

..., а затем есть color - который в основном устанавливает одновременно как штрих, так и цвет заливки.

Вот измененный код OP, который я тестировал в Linux (Ubuntu 11.04), python 2.7, matplotlib 0.99.3:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.collections as collections
import matplotlib.ticker as ticker

import matplotlib
print matplotlib.__version__ # 0.99.3

fig=plt.figure() #pylab.figure()
ax=fig.add_subplot(111)

ax.set_xlim([-400, -380]) #pylab.xlim([-400, 400])
ax.set_ylim([-400, -380]) #pylab.ylim([-400, 400])
patches = []
polygon = plt.Rectangle((-400, -400), 10, 10, color='yellow') #Rectangle((-400, -400), 10, 10, color='y')
patches.append(polygon)

pol2 = plt.Rectangle((-390, -390), 10, 10, facecolor='yellow', edgecolor='violet', linewidth=2.0)
ax.add_artist(pol2)


p = collections.PatchCollection(patches) #, cmap=matplotlib.cm.jet)
ax.add_collection(p)
ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(20)) # (MultipleLocator(20)) 
ax.yaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(20)) # (MultipleLocator(20)) 

plt.show() #pylab.show()

это результат: