Как исправить java OutOfMemoryError: куча Java-памяти из DataImportHandler?

Я пытаюсь импортировать большой набор данных (41 миллион записей) в новый индекс Solr. У меня есть настройка ядра, она работает, я вставил некоторые тестовые документы, они работают. Я установил data-config.xml, как показано ниже, а затем запускаю полный импорт. Примерно через 12 часов! сбой импорта.

Размер документа может стать довольно большим, может быть ошибка из-за большого документа (или поля) или из-за объема данных, поступающих в DataImportHandler?

Как я могу заставить эту неприятную задачу импорта работать??!

Я включил журнал ошибок tomcat ниже.

Сообщите мне, есть ли какая-либо информация, которую я пропустил!

журналы:

Jun 1, 2011 5:47:55 PM org.apache.solr.handler.dataimport.JdbcDataSource$1 call
INFO: Creating a connection for entity results with URL: jdbc:sqlserver://myserver;databaseName=mydb;responseBuffering=adaptive;selectMethod=cursor
Jun 1, 2011 5:47:56 PM org.apache.solr.handler.dataimport.JdbcDataSource$1 call
INFO: Time taken for getConnection(): 1185
Jun 1, 2011 5:48:02 PM org.apache.solr.core.SolrCore execute
INFO: [results] webapp=/solr path=/dataimport params={command=full-import} status=0 QTime=0
...
Jun 2, 2011 5:16:32 AM org.apache.solr.common.SolrException log
SEVERE: Full Import failed:org.apache.solr.handler.dataimport.DataImportHandlerException: java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
    at org.apache.solr.handler.dataimport.DocBuilder.buildDocument(DocBuilder.java:664)
    at org.apache.solr.handler.dataimport.DocBuilder.doFullDump(DocBuilder.java:267)
    at org.apache.solr.handler.dataimport.DocBuilder.execute(DocBuilder.java:186)
    at org.apache.solr.handler.dataimport.DataImporter.doFullImport(DataImporter.java:353)
    at org.apache.solr.handler.dataimport.DataImporter.runCmd(DataImporter.java:411)
    at org.apache.solr.handler.dataimport.DataImporter$1.run(DataImporter.java:392)
Caused by: java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
    at java.lang.StringCoding$StringDecoder.decode(Unknown Source)
    at java.lang.StringCoding.decode(Unknown Source)
    at java.lang.String.<init>(Unknown Source)
    at java.lang.String.<init>(Unknown Source)
    at com.microsoft.sqlserver.jdbc.DDC.convertStreamToObject(DDC.java:419)
    at com.microsoft.sqlserver.jdbc.ServerDTVImpl.getValue(dtv.java:1974)
    at com.microsoft.sqlserver.jdbc.DTV.getValue(dtv.java:175)
    at com.microsoft.sqlserver.jdbc.Column.getValue(Column.java:113)
    at com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerResultSet.getValue(SQLServerResultSet.java:1982)
    at com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerResultSet.getValue(SQLServerResultSet.java:1967)
    at com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerResultSet.getObject(SQLServerResultSet.java:2256)
    at com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerResultSet.getObject(SQLServerResultSet.java:2265)
    at org.apache.solr.handler.dataimport.JdbcDataSource$ResultSetIterator.getARow(JdbcDataSource.java:286)
    at org.apache.solr.handler.dataimport.JdbcDataSource$ResultSetIterator.access$700(JdbcDataSource.java:228)
    at org.apache.solr.handler.dataimport.JdbcDataSource$ResultSetIterator$1.next(JdbcDataSource.java:266)
    at org.apache.solr.handler.dataimport.JdbcDataSource$ResultSetIterator$1.next(JdbcDataSource.java:260)
    at org.apache.solr.handler.dataimport.EntityProcessorBase.getNext(EntityProcessorBase.java:78)
    at org.apache.solr.handler.dataimport.SqlEntityProcessor.nextRow(SqlEntityProcessor.java:75)
    at org.apache.solr.handler.dataimport.EntityProcessorWrapper.nextRow(EntityProcessorWrapper.java:238)
    at org.apache.solr.handler.dataimport.DocBuilder.buildDocument(DocBuilder.java:591)
    ... 5 more

Jun 2, 2011 5:16:32 AM org.apache.solr.update.DirectUpdateHandler2 rollback
INFO: start rollback
Jun 2, 2011 5:16:44 AM org.apache.solr.update.DirectUpdateHandler2 rollback
INFO: end_rollback

данных config.xml:

<dataConfig> 
  <dataSource type="JdbcDataSource" 
        driver="com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver" 
        url="jdbc:sqlserver://myserver;databaseName=mydb;responseBuffering=adaptive;selectMethod=cursor"   
        user="sa" 
        password="password"/> 
  <document> 
    <entity name="results" query="SELECT fielda, fieldb, fieldc FROM mydb.[dbo].mytable WITH (NOLOCK)"> 
      <field column="fielda" name="fielda"/><field column="fieldb" name="fieldb"/><field column="fieldc" name="fieldc"/> 
    </entity> 
  </document> 
</dataConfig> 

solrconfig.xml фрагмент:

<indexDefaults>
    <useCompoundFile>false</useCompoundFile>
    <mergeFactor>25</mergeFactor>
    <ramBufferSizeMB>128</ramBufferSizeMB>
    <maxFieldLength>100000</maxFieldLength>
    <writeLockTimeout>10000</writeLockTimeout>
    <commitLockTimeout>10000</commitLockTimeout>
  </indexDefaults>
  <mainIndex>
    <useCompoundFile>false</useCompoundFile>
    <ramBufferSizeMB>128</ramBufferSizeMB>
    <mergeFactor>25</mergeFactor>
     <infoStream file="INFOSTREAM.txt">true</infoStream>
  </mainIndex>

Настройки конфигурации Java: init mem 128mb, max 512mb

Окружающая среда:  solr 3.1  tomcat 7.0.12  Windows Server 2008  java: v6 update 25 (сборка 1.6.0_25-b06)  (данные поступают из: sql 2008 r2)

/admin/stats.jsp - DataImportHandler
    Status : IDLE
    Documents Processed : 2503083
    Requests made to DataSource : 1
    Rows Fetched : 2503083
    Documents Deleted : 0
    Documents Skipped : 0
    Total Documents Processed : 0
    Total Requests made to DataSource : 0
    Total Rows Fetched : 0
    Total Documents Deleted : 0
    Total Documents Skipped : 0
    handlerStart : 1306759913518
    requests : 9
    errors : 0 

EDIT: В настоящее время я запускаю sql-запрос, чтобы узнать наибольшую длину одного поля записи, так как я думаю, что это, вероятно, причина исключения. Кроме того, снова запустить импорт с помощью jconsole для отслеживания использования кучи.

EDIT: прочитайте страницу с показателями эффективности solr. изменение maxFieldLength до 1000000 и изменение ramBufferSizeMB = 256. Теперь для другого запуска импорта (yay...)

Ответы

Ответ 1

Caused by: java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
    at java.lang.StringCoding$StringDecoder.decode(Unknown Source)
    at java.lang.StringCoding.decode(Unknown Source)
    at java.lang.String.<init>(Unknown Source)
    at java.lang.String.<init>(Unknown Source)
    at com.microsoft.sqlserver.jdbc.DDC.convertStreamToObject(DDC.java:419)

делает очевидным, что драйвер MS JDBC исчерпан. Многие драйверы JDBC могут по умолчанию извлекать все свои результаты сразу в памяти. Так что посмотрите, можно ли это настроить или подумайте об использовании драйвера JTDS с открытым исходным кодом, который, как правило, лучше всего себя ведет

Я не верю, что maxfieldlength вам поможет - это повлияет на то, сколько Lucene усекает, но не сколько изначально было перенесено. Другой вариант - только передать выделение за раз, скажем, 1 миллион, используя TOP и ROWNUMBER, а также для пейджинга.

Ответ 2

Этот поток кажется довольно старым... но кто-то нуждается в дополнительной информации... пожалуйста, посмотрите следующую ссылку для ответов на проблемы с памятью, описанные выше:

http://wiki.apache.org/solr/DataImportHandlerFaq

Ответ 3

Мне удалось успешно импортировать большую таблицу с использованием jdbc на Sql Server, не запуская ошибок в памяти, путем пакетной обработки запросов вручную. В моем случае в 256 партиях:

данных config.xml:

<dataConfig> 
  <dataSource  
      type="JdbcDataSource" 
      driver="com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver"
      url="jdbc:sqlserver://myserver;databaseName=mydb;responseBuffering=adaptive;selectMethod=cursor"   
      user="sa" 
      password="password" 
      autoCommit="true" 
      batchSize="10000" /> 
  <document> 
    <entity 
        name="batch"
        query="
          with Batch as (
            select 0 BatchId
            union all 
            select BatchId + 1
            from Batch
            where BatchId < 255
          ) 
          select BatchId FROM Batch OPTION (MAXRECURSION 500)
        "
        dataSource="JdbcDataSource"
        rootEntity="false">
      <entity name="results" query="SELECT fielda, fieldb, fieldc FROM mydb.[dbo].mytable WITH (NOLOCK) WHERE CONVERT(varbinary(1),fielda) = ${batch.BatchId}"> 
        <field column="fielda" name="fielda"/><field column="fieldb" name="fieldb"/><field column="fieldc" name="fieldc"/> 
      </entity> 
    </entity> 
  </document> 
</dataConfig>

Родительский объект пакет является рекурсивным SQL-сервером CTE, который возвращает значения байтов 0-255. Это используется для фильтрации дочернего объекта результатов.

Примечание 1: Условие if (т.е. CONVERT (varbinary (1), fielda) = ${batch.BatchId}) должно быть скорректировано в зависимости от типа и содержимое поля разбиения, чтобы разбивать результаты на равные партии. например Используйте fielda% 255 = ${batch.BatchId}, если fielda - это число. В моем случае fielda был уникальным идентификатором, поэтому первый байт был достаточным.

Примечание 2: Требуется rootEntity = "false" в пакетной сущности и указывает пакет объект НЕ корневой документ.

Ответ 4

Для mysql он работает

В соответствии с wiki wiki,

DataImportHandler предназначен для потоковой передачи строк один за другим. Он передает значение размера выборки (по умолчанию: 500) в Statement # setFetchSize, которое некоторые драйверы не соблюдают. Для MySQL добавьте свойство batchSize в конфигурацию dataSource со значением -1. Это приведет Integer.MIN_VALUE к драйверу в качестве размера выборки и не позволит ему выходить из памяти для больших таблиц.

Должно выглядеть:

<dataSource type="JdbcDataSource" name="ds-2" driver="com.mysql.jdbc.Driver" url="jdbc:mysql://localhost:8889/mysqldatabase" batchSize="-1" user="root" password="root"/>

Ответ 5

Настройки вашей конфигурации java могут быть недостаточными для этого задания: init mem 128mb, max 512mb

Попробуйте это исправление культа для OutOfMemoryError: увеличьте размер кучи сделайте это -Xmx1024M или более, если вы можете себе это позволить и начальный 512M -Xms512M

Ответ 6

Я обнаружил, что с большими наборами записей все может стать немного волосатым. У вас есть пара вариантов.

Быстрый и наиболее вероятный вариант - выделить больше памяти для системы индексирования! Память (по большей части) довольно дешевая.

Другая вещь, которую я могу попробовать, - chunking data.

В зависимости от размера ваших "документов" документы 41M могут подталкивать вас, когда дело доходит до поиска. Возможно, вы захотите очертить документы. При использовании DIH я пытаюсь облегчить разбиение на разделы с помощью параметра querystring. Вы можете сделать это, указав соответствующий параметр, переданный в DHI, с помощью ${dataimporter.request.MYPARAMETERNAME} в запросе.