В MongoDB Pymongo, как я могу считать()?

Ответ 1

Если вы используете версию 3.7.0 или выше, см. Этот ответ.

Если вы хотите, чтобы results_count игнорировал ваш limit():

results = db.datasets.find({"test_set":"abc"}).sort("abc",pymongo.DESCENDING).skip((page-1)*num).limit(num)
results_count = results.count()

for post in results:

Если вы хотите, чтобы results_count ограничивался вашим limit(), установите applySkipLimit в True:

results = db.datasets.find({"test_set":"abc"}).sort("abc",pymongo.DESCENDING).skip((page-1)*num).limit(num)
results_count = results.count(True)

for post in results:

Ответ 2

Не уверен, почему вы хотите подсчет, если вы уже проходите ограничение 'num'. В любом случае, если вы хотите утверждать, вот что вам следует делать.

results = db.datasets.find({"test_set":"abc"}).sort("abc",pymongo.DESCENDING).skip((page-1)*num).limit(num)

results_count = results.count(True)

Это будет соответствовать results_count с num

Ответ 3

Поскольку версия pymongo 3.7.0 и выше, count() устарела. Вместо этого используйте Collection.count_documents. Запуск cursor.count или collection.count приведет к cursor.count следующего предупреждающего сообщения:

DeprecationWarning: count is deprecated. Use Collection.count_documents instead.

Для использования count_documents код можно настроить следующим образом

import pymongo

db = pymongo.MongoClient()
col = db[DATABASE][COLLECTION]

filter = {"test_set":"abc"}
sort = [("abc",pymongo.DESCENDING)]
skip = 10
limit = 10

doc_count = col.count_documents(filter, skip=skip)
results = col.find(filter).sort(sort).skip(skip).limit(limit)

for doc in result:
   //Process Document

Примечание: метод count_documents работает относительно медленно по сравнению с методом count. Для оптимизации вы можете использовать collection.estimated_document_count. Этот метод возвращает приблизительное количество документов (как следует из названия) на основе метаданных коллекции.