Ответ 1
В зависимости от ваших потребностей, matplotlib imshow
или glumpy, вероятно, лучшие варианты.
Matplotlib бесконечно более гибкий, но медленнее (анимация в matplotlib может быть чрезвычайно ресурсоемкой, даже когда вы все делаете правильно). Тем не менее, у вас будет действительно замечательная полнофункциональная библиотека графиков в вашем распоряжении.
Glumpy отлично подходит для быстрого отображения на основе OpenGL и анимации массива 2D numpy, но гораздо более ограничен в том, что он делает. Если вам нужно оживить серию изображений или отображать данные в реальном времени, это гораздо лучший вариант, чем matplotlib.
Использование matplotlib (используя API-интерфейс pyplot вместо pylab):
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# Generate some data...
x, y = np.meshgrid(np.linspace(-2,2,200), np.linspace(-2,2,200))
x, y = x - x.mean(), y - y.mean()
z = x * np.exp(-x**2 - y**2)
# Plot the grid
plt.imshow(z)
plt.gray()
plt.show()
Использование glumpy:
import glumpy
import numpy as np
# Generate some data...
x, y = np.meshgrid(np.linspace(-2,2,200), np.linspace(-2,2,200))
x, y = x - x.mean(), y - y.mean()
z = x * np.exp(-x**2 - y**2)
window = glumpy.Window(512, 512)
im = glumpy.Image(z.astype(np.float32), cmap=glumpy.colormap.Grey)
@window.event
def on_draw():
im.blit(0, 0, window.width, window.height)
window.mainloop()