Можете ли вы построить живые данные в matplotlib?

Я читаю данные из сокета в одном потоке и хотел бы построить и обновить график по мере поступления новых данных. Я закодировал небольшой прототип для имитации вещей, но он не работает:

import pylab
import time
import threading
import random

data = []

# This just simulates reading from a socket.
def data_listener():
    while True:
        time.sleep(1)
        data.append(random.random())

if __name__ == '__main__':
    thread = threading.Thread(target=data_listener)
    thread.daemon = True
    thread.start()

    pylab.figure()

    while True:
        time.sleep(1)
        pylab.plot(data)
        pylab.show() # This blocks :(

Ответы

Ответ 1

import matplotlib.pyplot as plt
import time
import threading
import random

data = []

# This just simulates reading from a socket.
def data_listener():
    while True:
        time.sleep(1)
        data.append(random.random())

if __name__ == '__main__':
    thread = threading.Thread(target=data_listener)
    thread.daemon = True
    thread.start()
    #
    # initialize figure
    plt.figure() 
    ln, = plt.plot([])
    plt.ion()
    plt.show()
    while True:
        plt.pause(1)
        ln.set_xdata(range(len(data)))
        ln.set_ydata(data)
        plt.draw()

Если вы хотите идти очень быстро, вы должны смотреть в blitting.

Ответ 2

f.show() не блокируется, и вы можете использовать draw для обновления рисунка.

f = pylab.figure()
f.show()
while True:
    time.sleep(1)
    pylab.plot(data)
    pylab.draw()