Как использовать shadoworflow для реализации deconvolution?

Я хочу использовать shadoworflow для реализации полностью сверточной сети. Существует функция

tf.nn.conv2d_transpose(value, filter, output_shape, strides, padding, name),

который можно использовать для билинейного повышения дискретизации. Однако я смущен тем, как его использовать? Вход представляет собой изображение с одним каналом, а выход - также изображение с одним каналом, размер которого в два раза больше, чем у входа. Я попытался использовать функцию следующим образом, но получил IndexError: list index out of range:

  with tf.name_scope('deconv') as scope:
    deconv = tf.nn.conv2d_transpose(conv6, [3, 3, 1, 1], 
        [1, 26, 20, 1], 2, padding='SAME', name=None)

Ответы

Ответ 1

Получил! (предполагая input_size = [1, 13, 10,1])

with tf.name_scope('deconv') as scope:
    deconv = tf.nn.conv2d_transpose(input_layer, [3, 3, 1, 1], 
         [1, 26, 20, 1], [1, 2, 2, 1], padding='SAME', name=None)