Всего постоянных очередей в режиме реального времени
Окасаки описывает постоянные очереди в реальном времени, которые могут быть реализованы в Haskell с использованием типа
data Queue a = forall x . Queue
{ front :: [a]
, rear :: [a]
, schedule :: [x]
}
где инкрементные вращения поддерживают инвариант
length schedule = length front - length rear
Подробнее
Если вы знакомы с задействованными очередями, вы можете пропустить этот раздел.
Функция вращения выглядит как
rotate :: [a] -> [a] -> [a] -> [a]
rotate [] (y : _) a = y : a
rotate (x : xs) (y : ys) a =
x : rotate xs ys (y : a)
и он вызывается интеллектуальным конструктором
exec :: [a] -> [a] -> [x] -> Queue a
exec f r (_ : s) = Queue f r s
exec f r [] = Queue f' [] f' where
f' = rotate f r []
после каждой операции очереди. Интеллектуальный конструктор всегда вызывается, когда length s = length f - length r + 1
, гарантируя, что соответствие шаблона в rotate
будет успешным.
Проблема
Я ненавижу частичные функции! Мне бы хотелось найти способ выразить структурный инвариант в типах. Обычный зависимый вектор кажется вероятным выбором:
data Nat = Z | S Nat
data Vec n a where
Nil :: Vec 'Z a
Cons :: a -> Vec n a -> Vec ( n) a
а затем (возможно)
data Queue a = forall x rl sl . Queue
{ front :: Vec (sl :+ rl) a
, rear :: Vec rl a
, schedule :: Vec sl x
}
Проблема в том, что я не смог понять, как манипулировать типами. Кажется весьма вероятным, что для достижения этой эффективности потребуется некоторое количество unsafeCoerce
. Тем не менее, я не смог придумать подход, который даже смутно управляем. Возможно ли это сделать в Haskell?
Ответы
Ответ 1
Вот что я получил:
open import Function
open import Data.Nat.Base
open import Data.Vec
grotate : ∀ {n m} {A : Set}
-> (B : ℕ -> Set)
-> (∀ {n} -> A -> B n -> B (suc n))
-> Vec A n
-> Vec A (suc n + m)
-> B m
-> B (suc n + m)
grotate B cons [] (y ∷ ys) a = cons y a
grotate B cons (x ∷ xs) (y ∷ ys) a = grotate (B ∘ suc) cons xs ys (cons y a)
rotate : ∀ {n m} {A : Set} -> Vec A n -> Vec A (suc n + m) -> Vec A m -> Vec A (suc n + m)
rotate = grotate (Vec _) _∷_
record Queue (A : Set) : Set₁ where
constructor queue
field
{X} : Set
{n m} : ℕ
front : Vec A (n + m)
rear : Vec A m
schedule : Vec X n
open import Relation.Binary.PropositionalEquality
open import Data.Nat.Properties.Simple
exec : ∀ {m n A} -> Vec A (n + m) -> Vec A (suc m) -> Vec A n -> Queue A
exec {m} {suc n} f r (_ ∷ s) = queue (subst (Vec _) (sym (+-suc n m)) f) r s
exec {m} f r [] = queue (with-zero f') [] f' where
with-zero = subst (Vec _ ∘ suc) (sym (+-right-identity m))
without-zero = subst (Vec _ ∘ suc) (+-right-identity m)
f' = without-zero (rotate f (with-zero r) [])
rotate
определяется в терминах grotate
по той же причине reverse
определяется в терминах foldl
( или enumerate
в терминах genumerate
): потому что Vec A (suc n + m)
не является определяющим Vec A (n + suc m)
, а (B ∘ suc) m
- это определение B (suc m)
.
exec
имеет ту же реализацию, что и вы (по модулю тех subst
s), но я не уверен в типах: нормально ли, что r
должно быть непустым?
Ответ 2
другой ответ является супер-умным (пожалуйста, найдите минутку, чтобы его продвинуть), но, как кто-то, кто не знаком с Agda, как это было бы реализовано в Haskell, не было очевидно для меня. Здесь полная версия Haskell. Нам понадобится целое множество расширений, а также Data.Type.Equality
(так как нам нужно будет делать ограниченное количество типов доказательств).
{-# LANGUAGE GADTs, ScopedTypeVariables,RankNTypes,
TypeInType, TypeFamilies, TypeOperators #-}
import Data.Type.Equality
Определение Nat
, Vec
и Queue
Далее мы определяем обычные натуральные числа на уровне типа (это выглядит как обычное определение data
, но поскольку мы включили TypeInType
, он будет автоматически повышаться, когда мы будем использовать его в типе) и (a type family
) для добавления. Обратите внимание, что хотя существует несколько способов определения +
, наш выбор здесь повлияет на последующее. Мы также определим обычный Vec
, который очень похож на список, за исключением того, что он кодирует свою длину в типе phantom n
. При этом мы можем продолжить и определить тип нашей очереди.
data Nat = Z | S Nat
type family n + m where
Z + m = m
S n + m = S (n + m)
data Vec a n where
Nil :: Vec a Z
(:::) :: a -> Vec a n -> Vec a (S n)
data Queue a where
Queue :: { front :: Vec a (n + m)
, rear :: Vec a m
, schedule :: Vec x n } -> Queue a
Определение rotate
Теперь все начинает становиться более волосатым. Мы хотим определить функцию rotate
, которая имеет тип rotate :: Vec a n -> Vec a (S n + m) -> Vec a m -> Vec a (S n + m)
, но вы быстро сталкиваетесь с множеством связанных с доказательством проблем, просто определяя это рекурсивно. Решение состоит в том, чтобы определить несколько более общий grotate
, который может быть определен рекурсивно и для которого rotate
является частным случаем.
Точка Bump
заключается в том, чтобы обойти тот факт, что в Haskell нет такой вещи, как композиция уровня уровня. Невозможно написать такие вещи, как оператор (∘)
такой, что (S ∘ S) x
есть S (S x)
. Обходной путь заключается в непрерывном завершении/распаке с помощью Bump
/lower
.
newtype Bump p n = Bump { lower :: p (S n) }
grotate :: forall p n m a.
(forall n. a -> p n -> p (S n)) ->
Vec a n ->
Vec a (S n + m) ->
p m ->
p (S n + m)
grotate cons Nil (y ::: _) zs = cons y zs
grotate cons (x ::: xs) (y ::: ys) zs = lower (grotate consS xs ys (Bump (cons y zs)))
where
consS :: forall n. a -> Bump p n -> Bump p (S n)
consS = \a -> Bump . cons a . lower
rotate :: Vec a n -> Vec a (S n + m) -> Vec a m -> Vec a (S n + m)
rotate = grotate (:::)
Нам нужен явный forall
здесь, чтобы было очень ясно, какие переменные типа получаются захваченными, а какие нет, а также для обозначения типов более высокого ранга.
Одиночные натуральные числа SNat
Прежде чем перейти к exec
, мы создадим несколько механизмов, которые позволят нам доказать некоторые арифметические утверждения на уровне типа (которые нам нужно получить exec
для typecheck). Начнем с создания типа SNat
(одноэлементного типа, соответствующего Nat
). SNat
отражает его значение в переменной типа phantom.
data SNat n where
SZero :: SNat Z
SSucc :: SNat n -> SNat (S n)
Затем мы можем сделать пару полезных функций, чтобы делать что-то с помощью SNat
.
sub1 :: SNat (S n) -> SNat n
sub1 (SSucc x) = x
size :: Vec a n -> SNat n
size Nil = SZero
size (_ ::: xs) = SSucc (size xs)
Наконец, мы готовы доказать некоторую арифметику, а именно, что n + S m ~ S (n + m)
и n + Z ~ n
.
plusSucc :: (SNat n) -> (SNat m) -> (n + S m) :~: S (n + m)
plusSucc SZero _ = Refl
plusSucc (SSucc n) m = gcastWith (plusSucc n m) Refl
plusZero :: SNat n -> (n + Z) :~: n
plusZero SZero = Refl
plusZero (SSucc n) = gcastWith (plusZero n) Refl
Определение exec
Теперь, когда мы имеем rotate
, мы можем определить exec
. Это определение выглядит почти идентично таковому в вопросе (со списками), кроме аннотированных с помощью gcastWith <some-proof>
.
exec :: Vec a (n + m) -> Vec a (S m) -> Vec a n -> Queue a
exec f r (_ ::: s) = gcastWith (plusSucc (size s) (sub1 (size r))) $ Queue f r s
exec f r Nil = gcastWith (plusZero (sub1 (size r))) $
let f' = rotate f r Nil in (Queue f' Nil f')
Возможно, стоит отметить, что мы можем бесплатно получить некоторые материалы, используя singletons
. При включенном правильном расширении следующий более читаемый код
import Data.Singletons.TH
singletons [d|
data Nat = Z | S Nat
(+) :: Nat -> Nat -> Nat
Z + n = n
S m + n = S (m + n)
|]
определяет Nat
, семейство типов :+
(эквивалентно my +
), а одноэлементный тип SNat
(с конструкторами SZ
и SS
, эквивалентными моим SZero
и SSucc
) все в одном.