Как интерактивно отображать и скрывать строки в сюжете Боке?

Было бы неплохо иметь возможность интерактивно отображать и скрывать строки в сюжете боке. Скажем, я создал свой сюжет примерно так:

from bokeh.plotting import output_file, figure, show
from numpy.random import normal, uniform

meas_data_1 = normal(0, 1, 100)
meas_data_2 = uniform(-0.5, 0.5, 100)

output_file("myplot.html", title="My plot")
fig = figure(width=500, plot_height=500)

fig.line(x=range(0, len(meas_data_1)), y=meas_data_1)
fig.line(x=range(0, len(meas_data_2)), y=meas_data_2)

show(fig)

Как добавить возможность интерактивного включения/отключения одной из двух строк?

Я знаю, что это список желаний (см. этот запрос функции), но это не похоже, что оно будет реализовано слишком скоро.

У меня сложилось впечатление, что это должно быть возможно с помощью CheckBoxGroup и самоопределяемый обратный вызов, но, к сожалению, этот обратный вызов должен быть написан на JavaScript, и у меня нет абсолютно никакого опыта.

Ответы

Ответ 1

EDIT. Интерактивные легенды теперь встроены в библиотеку с Bokeh 0.12.5, см. https://bokeh.github.io/blog/2017/4/5/release-0-12-5/

Это появляется на пути, который в какой-то момент будет реализован как интерактивные легенды: https://github.com/bokeh/bokeh/issues/3715

В настоящее время (v0.12.1) есть пример, который использует CustomJS для флажков для этого: https://github.com/bokeh/bokeh/pull/4868

Соответствующий код:

import numpy as np

from bokeh.io import output_file, show
from bokeh.layouts import row
from bokeh.palettes import Viridis3
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.models import CheckboxGroup, CustomJS

output_file("line_on_off.html", title="line_on_off.py example")

p = figure()
props = dict(line_width=4, line_alpha=0.7)
x = np.linspace(0, 4 * np.pi, 100)
l0 = p.line(x, np.sin(x), color=Viridis3[0], legend="Line 0", **props)
l1 = p.line(x, 4 * np.cos(x), color=Viridis3[1], legend="Line 1", **props)
l2 = p.line(x, np.tan(x), color=Viridis3[2], legend="Line 2", **props)

checkbox = CheckboxGroup(labels=["Line 0", "Line 1", "Line 2"],
                         active=[0, 1, 2], width=100)
checkbox.callback = CustomJS(args=dict(l0=l0, l1=l1, l2=l2, checkbox=checkbox),
                             lang="coffeescript", code="""
l0.visible = 0 in checkbox.active;
l1.visible = 1 in checkbox.active;
l2.visible = 2 in checkbox.active;
""")

layout = row(checkbox, p)
show(layout)

Ответ 2

Возможно, я ошибаюсь, но мне кажется, что нет доступных идентификаторов для разных строк, одним из способов их скрытия было бы сделать document.getElementById("idSelected").style.visibility = "hidden";

так как CheckBoxGroup не имеет обратного вызова, я решил использовать Select. Я могу получить выбранный источник в CustomJS, но это почти все:

from bokeh.io import vform
from bokeh.models import CustomJS, ColumnDataSource, Select
from bokeh.plotting import output_file, figure, show
from numpy.random import normal, uniform

meas_data_1 = normal(0, 1, 10)
meas_data_2 = uniform(-0.5, 0.5, 10)

x1 = range(0, len(meas_data_1))
y1 = meas_data_1
source1 = ColumnDataSource(data=dict(x=x1, y=y1))
x2 = range(0, len(meas_data_2))
y2 = meas_data_2
source2 = ColumnDataSource(data=dict(x=x2, y=y2))



output_file("myplot.html", title="My plot")
fig = figure(width=500, plot_height=500)

fig.line('x', 'y', source=source1, line_width=3, line_alpha=0.6)
fig.line('x', 'y', source=source2, line_width=3, line_alpha=0.6)

select = Select(title="Option:", options=["source1", "source2"])

select.callback = CustomJS(args=dict(source1=source1, source2=source2, select=select), code="""

        console.log(select.attributes.value);
    """)



show(vform(fig, select))

Возможно, вы можете "настроить" данные в CustomJS, делая все 0 в зависимости от того, что выбрано, или, может быть, если вы можете получить доступ к свойству line_width и сделать его 0, но это почти все, о чем я могу думать.