Условно счет в dplyr

У меня есть данные о членских заказах, которые я хотел бы агрегировать по неделям заказа.

Вот как выглядят данные:

memberorders=data.frame(MemID=c('A','A','B','B','B','C','C','D'),
             week = c(1,2,1,4,5,1,4,1),
             value = c(10,20,10,10,2,5,30,3))

Я использую dplyr для group_by "MemID" и суммирую "значение" для "недели" <= 2 и <= 4 (чтобы увидеть, сколько каждого элемента заказало в 1-2 и 1-4 недели. код, который у меня есть:

MemberLTV <- memberorders %>%
group_by(MemID) %>%
summarize(
sum2 = sum(value[week<=2]),
sum4 = sum(value[week<=4]))

Теперь я пытаюсь добавить еще два поля в summary, count2 и count4, которые будут подсчитывать количество экземпляров каждого условия (неделя <= 2 и неделя <= 4).

Требуемый результат:

output  = data.frame(MemID = c('A','B','C','D'),
                 sum2 = c(30,10,5,3),
                 sum4 = c(30,20,35,3),
                 count2 = c(2,1,1,1),
                 count4 = c(2,2,2,1))

Я предполагаю, что это всего лишь небольшая настройка функции sum, но мне трудно понять ее.

Ответы

 library(dplyr)
 memberorders %>% 
        group_by(MemID) %>% 
        summarise(sum2= sum(value[week<=2]), sum4= sum(value[week <=4]), 
                  count2=sum(week<=2), count4= sum(week<=4))

ddply(memberorders,.(MemID),
                    summarise, 
                    val1 = sum(value[week<=2]), 
                    val2 = sum(value[week<=4]),
                    val3 = length(value[week<=2]),
                    val4 = length(value[week<=4]))

  MemID val1 val2 val3 val4
1     A   30   30    2    2
2     B   10   20    1    2
3     C    5   35    1    2
4     D    3    3    1    1

MemberLTV_2 <- memberorders %>%

group_by(MemID) %>%
summarize(

    count2 = length(value[week<=2]),
    count4 = length(value[week<=4]),
    sum2 = sum(value[week<=2]),
    sum4 = sum(value[week<=4])

    )