Ответ 1
В соответствии с исходный код для sklearn.feature_extraction.text, полный список (на самом деле a frozenset, from stop_words) ENGLISH_STOP_WORDS отображается через __all__. Поэтому, если вы хотите использовать этот список и несколько других элементов, вы можете сделать что-то вроде:
from sklearn.feature_extraction import text
stop_words = text.ENGLISH_STOP_WORDS.union(my_additional_stop_words)
(где my_additional_stop_words - любая последовательность строк) и использовать результат как аргумент stop_words. Этот вход в CountVectorizer.__init__ анализируется _check_stop_list, который пройдет через frozenset.