Ответ 1
Вам не нужна анонимная функция:
library(dplyr)
iris %>%
group_by(Species) %>%
do({
mod <- lm(Sepal.Length ~ Sepal.Width, data = .)
pred <- predict(mod, newdata = .["Sepal.Width"])
data.frame(., pred)
})
Следующее прекрасно работает:
library(dplyr)
m <- function(df) {
mod <- lm(Sepal.Length ~ Sepal.Width, data = df)
pred <- predict(mod,newdata = df["Sepal.Width"])
data.frame(df,pred)
}
iris %>%
group_by(Species) %>%
do(m(.))
Я думал, что это сработает, если я буду использовать анонимную функцию, но это не так:
iris %>%
group_by(Species) %>%
do(function(df) {
mod <- lm(Sepal.Length ~ Sepal.Width, data = df)
pred <- predict(mod,newdata = df["Sepal.Width"])
data.frame(df,pred)
})
Error: Results are not data frames at positions: 1, 2, 3
Вам не нужна анонимная функция:
library(dplyr)
iris %>%
group_by(Species) %>%
do({
mod <- lm(Sepal.Length ~ Sepal.Width, data = .)
pred <- predict(mod, newdata = .["Sepal.Width"])
data.frame(., pred)
})
Вы не можете избавиться от .
.
iris %>%
group_by(Species) %>%
do((function(df) {
mod <- lm(Sepal.Length ~ Sepal.Width, data = df)
pred <- predict(mod,newdata = df["Sepal.Width"])
data.frame(df,pred)
})(.))
Это сработает. Требуется .
. .
- это любовь. Сохраните .
.