Как вернуть словарные ключи в список в Python?

Ответ 1

Попробуйте list(newdict.keys()).

Это преобразует объект dict_keys в список.

С другой стороны, вы должны спросить себя, имеет ли это значение. Питоновский способ кодирования состоит в том, чтобы предположить, что утиная типизация (если она похожа на утку, и она уклоняется от утки, это утка). Объект dict_keys будет действовать как список для большинства целей. Например:

for key in newdict.keys():
  print(key)

Очевидно, что операторы вставки могут не работать, но это не имеет особого смысла для списка словарных клавиш.

Ответ 2

Python> = 3.5 альтернатива: распаковать в список литерал [*newdict]

Новые обобщения распаковки (PEP 448) были введены в Python 3.5, что теперь позволяет легко выполнять:

>>> newdict = {1:0, 2:0, 3:0}
>>> [*newdict]
[1, 2, 3]

Распаковка с * работает с любым итеративным объектом, и, поскольку словари возвращают свои ключи при повторении, вы можете легко создать список, используя его в литерале списка.

Добавление .keys() т.е. [*newdict.keys()] может помочь сделать ваше намерение немного более явным, хотя это будет стоить вам поиск функции и вызов. (что, честно говоря, это не то, что вы должны беспокоиться).

_{Синтаксис *iterable похож на list(iterable) и его поведение было первоначально задокументировано в разделе " Вызовы" Справочного руководства по Python.В PEP 448 ограничение на то, где может появиться *iterable было ослаблено, что позволило его также помещать в литералы списков, наборов и кортежей, справочное руководство по спискам выражений также было обновлено, чтобы об этом заявить.}

Хотя эквивалентно list(newdict) с той разницей, что он быстрее (по крайней мере, для небольших словарей), потому что на самом деле не выполняется вызов функции:

%timeit [*newdict]
1000000 loops, best of 3: 249 ns per loop

%timeit list(newdict)
1000000 loops, best of 3: 508 ns per loop

%timeit [k for k in newdict]
1000000 loops, best of 3: 574 ns per loop

с большими словарями скорость практически одинакова (накладные расходы на итерацию в большой коллекции превышают небольшие затраты на вызов функции).

Аналогичным образом вы можете создавать кортежи и наборы словарных ключей:

>>> *newdict,
(1, 2, 3)
>>> {*newdict}
{1, 2, 3}

остерегайтесь запятой в случае кортежа!

Ответ 3

list(newdict) работает как в Python 2, так и в Python 3, предоставляя простой список ключей в newdict. keys() не нужны. (:

Ответ 4

Отброшенное значение в определении "утка" - dict.keys() возвращает итерируемый объект, а не объект, подобный списку. Он будет работать в любом месте, где будет выполняться итерация, - ни в одном месте списка. список также является итерируемым, но итерабельным является НЕ список (или последовательность...)

В реальных случаях использования наиболее распространенная вещь, связанная с ключами в dict, - это итерация через них, поэтому это имеет смысл. И если вам это нужно в качестве списка, вы можете позвонить list().

Очень похоже на zip() - в подавляющем большинстве случаев он повторяется - зачем создавать весь новый список кортежей только для его повторения и затем снова отбрасывать его?

Это часть большой тенденции в python, чтобы использовать больше итераторов (и генераторов), а не копии списков повсюду.

dict.keys() должен работать с пониманием, хотя - тщательно проверяйте опечатки или что-то в этом роде... он отлично работает для меня:

>>> d = dict(zip(['Sounder V Depth, F', 'Vessel Latitude, Degrees-Minutes'], [None, None]))
>>> [key.split(", ") for key in d.keys()]
[['Sounder V Depth', 'F'], ['Vessel Latitude', 'Degrees-Minutes']]

Ответ 5

Вы также можете использовать понимание списка:

>>> newdict = {1:0, 2:0, 3:0}
>>> [k  for  k in  newdict.keys()]
[1, 2, 3]

Или короче,

>>> [k  for  k in  newdict]
[1, 2, 3]

Примечание: заказ не гарантируется в версиях под 3.7 (заказ по-прежнему только деталь реализации с CPython 3.6).

Ответ 6

Преобразование в список без использования метода keys делает его более читаемым:

list(newdict)

и при прокрутке через словари нет необходимости keys():

for key in newdict:
    print key

если вы не модифицируете его в цикле, для которого требуется создать список ключей, созданных заранее:

for key in list(newdict):
    del newdict[key]

В Python 2 наблюдается незначительное увеличение производительности с помощью keys().

Ответ 7

Если вам нужно хранить ключи отдельно, здесь решение, которое требует меньше ввода, чем любое другое решение, представленное до сих пор, с использованием расширенной итерируемой распаковки (python3. x+).

newdict = {1: 0, 2: 0, 3: 0}
*k, = newdict

k
# [1, 2, 3]

            ╒═══════════════╤═════════════════════════════════════════╕
            │ k = list(d)   │   9 characters (excluding whitespace)   │
            ├───────────────┼─────────────────────────────────────────┤
            │ k = [*d]      │   6 characters                          │
            ├───────────────┼─────────────────────────────────────────┤
            │ *k, = d       │   5 characters                          │
            ╘═══════════════╧═════════════════════════════════════════╛

Ответ 8

Кроме способов, упомянутых на этой странице, вы можете использовать itemgetter из модуля оператора:

>>> from operator import itemgetter
>>> list(map(itemgetter(0), dd.items()))
[1, 2, 3]

Ответ 9

Вы также можете сделать tuple(dict) или set(dict):

>>> list(set(newdict))
[1, 2, 3]
>>> list(tuple(newdict))
[1, 2, 3]

Ответ 10

Другой простой вариант - использовать понимание списка:

[key for key in dct.keys()]

Ответ 11

Список (newdict.keys())

list(newdict.keys())

Ответ 12

для получения ключа и значения dict

for key, value in dict.items():
    print(key, value)

Ответ 13

list(newdict)

Это самое простое решение и работает как шарм!

Ответ 14

Кроме того, понимание списка не работает:

>>> parsed_results.keys()
dict_keys(['Sounder V Depth, F', 'Vessel Latitude, Degrees-Minutes'])
>>> things2plot = [key.split(', ') for key in parsed_results.keys()]
>>> things2plot
['Sounder V Depth', 'F']
>>> for key in parsed_results.keys():
...     print(key.split(', '))
...     
['Sounder V Depth', 'F']
['Vessel Latitude', 'Degrees-Minutes']

Лично я считаю это "нарушением" утиной печати и, следовательно, "ошибкой". Но я полагаю, что кто-то еще, должно быть, заметил это к настоящему времени, и поэтому, если он не был исправлен, его следует рассматривать как "особенность", но я не могу для меня понять, почему.

Добавление в ответ Крису:

ОК, Крис, ну тогда, по крайней мере, лучшее обнаружение и уведомление о неправильном использовании ( "вам, похоже, не нужен итератор здесь, ожидаете ли вы списка? Список попыток (dict.keys())..." ) быть более похожим на полезный Python, который я вырос, чтобы знать и любить.:/(Я бы попросил вас предоставить данные для подтверждения вашего утверждения о том, что функциональность итератора является "более распространенным" вариантом использования для dict.keys, но вы, вероятно, сможете его предоставить.);-) поскольку мой пример понимания списка не работает (для меня), он был вырезанным и вставляемым из командной строки PyCharm, так что, возможно, проблема в этом была ошибкой. (Я уже сталкивался с другой "ошибкой" в этом сегодня, так что это меня не удивило бы.) Спасибо!