Существует ли итерационная концепция, которая извлекает данные из нескольких источников?
Можно получить по требованию из числа (скажем, два для простоты) источников, использующих потоки (ленивые списки). Iteratees могут использоваться для обработки данных, поступающих из одного источника.
Существует ли функциональная концепция типа Iteratee для обработки нескольких источников ввода? Я мог представить себе Iteratee, чьи сигналы состояния, из какого источника он хочет тянуть.
Ответы
Ответ 1
Чтобы сделать это с помощью труб, вы вставляете трансформатор для траншей труб внутри себя, один раз для каждого производителя, с которым вы хотите взаимодействовать. Например:
import Control.Monad
import Control.Monad.Trans
import Control.Pipe
producerA, producerB :: (Monad m) => Producer Int m ()
producerA = mapM_ yield [1,2,3]
producerB = mapM_ yield [4,5,6]
consumes2 :: (Show a, Show b) =>
Consumer a (Consumer b IO) r
consumes2 = forever $ do
a <- await -- await from outer producer
b <- lift await -- await from inner producer
lift $ lift $ print (a, b)
Точно так же, как функция Haskell с несколькими переменными, вы частично применяете ее к каждому источнику, используя композицию и runPipe:
consumes1 :: (Show b) => Consumer b IO ()
consumes1 = runPipe $ consumes2 <+< producerA
fullyApplied :: IO ()
fullyApplied = runPipe $ consumes1 <+< producerB
Вышеуказанная функция выводится при запуске:
>>> fullyApplied
(1, 4)
(2, 5)
(3, 6)
Этот трюк работает для того, чтобы уступить или ждать любого количества труб вверх или вниз по течению. Он также работает для прокси-серверов, двунаправленных аналогов для труб.
Изменить: Обратите внимание, что это также работает для любой библиотеки iteratee, а не только pipes
. Фактически, Джон Миликин и Олег были оригинальными сторонниками такого подхода, и я просто украл их у них.
Ответ 2
Мы используем Machines в Scala, чтобы вытащить не только два, но и произвольное количество источников.
Два примера бинарных объединений предоставляются самой библиотекой в модуле Tee
: mergeOuterJoin
и hashJoin
. Вот как выглядит код для hashJoin
(он предполагает, что оба потока отсортированы):
/**
* A natural hash join according to keys of type `K`.
*/
def hashJoin[A, B, K](f: A => K, g: B => K): Tee[A, B, (A, B)] = {
def build(m: Map[K, A]): Plan[T[A, B], Nothing, Map[K, A]] = (for {
a <- awaits(left[A])
mp <- build(m + (f(a) -> a))
} yield mp) orElse Return(m)
for {
m <- build(Map())
r <- (awaits(right[B]) flatMap (b => {
val k = g(b)
if (m contains k) emit(m(k) -> b) else Return(())
})) repeatedly
} yield r
}
Этот код создает a Plan
, который "скомпилирован" для Machine
с помощью метода repeatedly
. Тип, создаваемый здесь, Tee[A, B, (A, B)]
, который является машиной с двумя входами. Вы запрашиваете входы слева и справа с помощью awaits(left)
и awaits(right)
, и вы выводите с помощью emit
.
Существует также версия Haskell для машин.
Ответ 3
Conduits (и, он может быть создан для Pipes, но этот код еще не выпущен) имеет примитив zip
, который принимает два восходящих потока и объединяет их как поток кортежей.
Ответ 4
Посмотрите pipe library, где вертикальная конкатенация может делать то, что вы хотите. Например,
import Control.Pipe
import Control.Monad
import Control.Monad.State
import Data.Void
source0, source1 :: Producer Char IO ()
source0 = mapM_ yield "say"
source1 = mapM_ yield "what"
sink :: Show b => Consumer b IO ()
sink = forever $ await >>= \x -> lift $ print x
pipeline :: Pipe () Void IO ()
pipeline = sink <+< (source0 >> source1)
Оператор последовательности (>>)
вертикально объединяет источники, получая выход (на runPipe
)
's'
'a'
'y'
'w'
'h'
'a'
't'