Преобразование SQL Server выбирает столбец и преобразует его в строку

Можно ли написать оператор, который выбирает столбец из таблицы и преобразует результаты в строку?

В идеале я хотел бы иметь значения, разделенные запятой.

Например, скажем, что оператор SELECT выглядит примерно так:

SELECT column
FROM table
WHERE column<10

и результатом будет столбец со значениями

|column|
--------
|  1   |
|  3   |
|  5   |
|  9   |

В результате я хочу, чтобы строка "1, 3, 5, 9"

Ответы

Ответ 1

Вы можете сделать это следующим образом:

Скриншот демо

declare @results varchar(500)

select @results = coalesce(@results + ',', '') +  convert(varchar(12),col)
from t
order by col

select @results as results

| RESULTS |
-----------
| 1,3,5,9 |

Ответ 2

select  stuff(list,1,1,'')
from    (
        select  ',' + cast(col1 as varchar(16)) as [text()]
        from    YourTable
        for     xml path('')
        ) as Sub(list)

Пример в SQL Fiddle.

Ответ 3

Это удар в создании столбца многократного использования для разделенной запятой строки. В этом случае у меня есть только одна строка, имеющая значения, и я не хочу пустые строки или нули.

Сначала я создаю пользовательский тип, который представляет собой таблицу с одним столбцом.

-- ================================
-- Create User-defined Table Type
-- ================================
USE [RSINET.MVC]
GO

-- Create the data type
CREATE TYPE [dbo].[SingleVarcharColumn] AS TABLE 
(
    data NVARCHAR(max)
)
GO

Реальная цель этого типа заключается в том, чтобы упростить создание скалярной функции, чтобы поместить столбец в значения, разделенные запятыми.

-- ================================================
-- Template generated from Template Explorer using:
-- Create Scalar Function (New Menu).SQL
--
-- Use the Specify Values for Template Parameters 
-- command (Ctrl-Shift-M) to fill in the parameter 
-- values below.
--
-- This block of comments will not be included in
-- the definition of the function.
-- ================================================
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
-- =============================================
-- Author:  Rob Peterson        
-- Create date: 8-26-2015
-- Description: This will take a single varchar column and convert it to
-- comma separated values.
-- =============================================
CREATE FUNCTION fnGetCommaSeparatedString 
(
    -- Add the parameters for the function here
    @column AS [dbo].[SingleVarcharColumn] READONLY
)
RETURNS VARCHAR(max)
AS
BEGIN
-- Declare the return variable here
DECLARE @result VARCHAR(MAX)
DECLARE @current VARCHAR(MAX)
DECLARE @counter INT
DECLARE @c CURSOR

SET @result = ''
SET @counter = 0
-- Add the T-SQL statements to compute the return value here
SET @c = CURSOR FAST_FORWARD
    FOR SELECT COALESCE(data,'') FROM @column
    OPEN @c
    FETCH NEXT FROM @c
    INTO @current
    WHILE @@FETCH_STATUS = 0
    BEGIN
        IF @result <> '' AND @current <> '' SET @result = @result + ',' + @current
        IF @result = '' AND @current <> '' SET @result = @current
    FETCH NEXT FROM @c
    INTO @current
    END
    CLOSE @c
    DEALLOCATE @c
-- Return the result of the function
RETURN @result

END
GO

Теперь, чтобы использовать это. Я выбираю столбец, который я хочу преобразовать в строку, разделенную запятой, в тип SingleVarcharColumn.

DECLARE @s as SingleVarcharColumn

INSERT INTO @s VALUES ('rob')
INSERT INTO @s VALUES ('paul')
INSERT INTO @s VALUES ('james')
INSERT INTO @s VALUES (null)


INSERT INTO @s
SELECT iClientID FROM [dbo].tClient

SELECT [dbo].fnGetCommaSeparatedString(@s)

Чтобы получить такие результаты.

грабит, Поль, Джеймс, 1,9,10,11,12,13,14,15,16,18,19,23,26,27,28,29,30,31,32,34,35, 36,37,38,39,40,41,42,44,45,46,47,48,49,50,52,53,54,56,57,59,60,61,62,63,64, 65,66,67,68,69,70,71,72,74,75,76,77,78,81,82,83,84,87,88,90,91,92,93,94,98,100,101,102,103,104,105,106,107,108,109,110,111,112,113,114,115,116,117,118,120,121,122,123,124,125,126,127,128,129,131,132,133,134,135,136,137,138,139,140,141,142,143,144,145,146,147,148,149,150,151,152,153,154,155,156,157,158,159

Я сделал свой столбец данных в моем SingleVarcharColumn типом NVARCHAR (MAX), который может повредить производительность, но я был гибким, и я был в нем, и он работает достаточно быстро для моих целей. Вероятно, это было бы быстрее, если бы это был varchar, и если бы он имел фиксированную и меньшую ширину, но я его не тестировал.

Ответ 4

SELECT  CAST(<COLUMN Name> AS VARCHAR(3)) + ','
FROM    <TABLE Name>
FOR     XML PATH('')

Ответ 5

ALTER PROCEDURE [dbo].[spConvertir_CampoACadena]( @nomb_tabla   varchar(30),
                          @campo_tabla  varchar(30),
                          @delimitador  varchar(5),
                          @respuesta    varchar(max) OUTPUT
)
AS
DECLARE @query      varchar(1000),
    @cadena     varchar(500)
BEGIN
  SET @query = 'SELECT @cadena  = COALESCE(@cadena + '''+ @delimitador +''', '+ '''''' +') + '+ @campo_tabla + ' FROM '[email protected]_tabla
  --select @query
  EXEC(@query)
  SET @respuesta = @cadena  
END

Ответ 6

Вы можете использовать следующий метод:

select
STUFF(
        (
        select ', ' + CONVERT(varchar(10), ID) FROM @temp
        where ID<50
group by ID for xml path('')
        ), 1, 2, '') as IDs

Реализация:

Declare @temp Table(
ID int
)
insert into @temp
(ID)
values
(1)
insert into @temp
(ID)
values
(3)
insert into @temp
(ID)
values
(5)
insert into @temp
(ID)
values
(9)

 select
STUFF(
        (
        select ', ' + CONVERT(varchar(10), ID) FROM @temp
        where ID<50
group by ID for xml path('')
        ), 1, 2, '') as IDs

Результат будет:

введите описание изображения здесь

Ответ 7

Текущий принятый ответ не работает для нескольких групп.
Попробуйте это, когда вам нужно оперировать категориями значений строк столбцов.

Предположим, у меня есть следующие данные:

+---------+-----------+
| column1 |  column2  |
+---------+-----------+
| cat     | Felon     |
| cat     | Purz      |
| dog     | Fido      |
| dog     | Beethoven |
| dog     | Buddy     |
| bird    | Tweety    |
+---------+-----------+

И я хочу это как мой вывод:

+------+----------------------+
| type |        names         |
+------+----------------------+
| cat  | Felon,Purz           |
| dog  | Fido,Beethoven,Buddy |
| bird | Tweety               |
+------+----------------------+

(Если вы следуете:

create table #column_to_list (column1 varchar(30), column2 varchar(30))
insert into #column_to_list
values 
('cat','Felon'),
('cat','Purz'),
('dog','Fido'),
('dog','Beethoven'),
('dog','Buddy'),
('bird','Tweety')

)

Теперь - я не хочу вдаваться во весь синтаксис, но, как вы можете видеть, это делает начальный трюк для нас:

select ',' + cast(column2 as varchar(255)) as [text()]  
from #column_to_list sub
where column1 = 'dog'
for xml path('')
--Using "as [text()]" here is specific to the "for XML" line after our where clause and we cant give a name to our selection, hence the weird column_name

выход:

+------------------------------------------+
| XML_F52E2B61-18A1-11d1-B105-00805F49916B |
+------------------------------------------+
| ,Fido,Beethoven,Buddy                    |
+------------------------------------------+

Вы можете видеть его ограниченность в том, что он был только для одной группы (где column1 = 'собака), и он оставил запятую впереди, и, кроме того, его назвали странным.

Итак, сначала давайте обработаем начальную запятую с помощью функции stuff и назовем наш столбец stuff_list:

select stuff([list],1,1,'') as stuff_list
from (select ',' + cast(column2 as varchar(255)) as [text()]
         from #column_to_list sub
         where column1 = 'dog'
         for xml path('')
         ) sub_query([list]) 
--"sub_query([list])" just names our column as '[list]' so we can refer to it in the stuff function.  

Выход:

+----------------------+
|      stuff_list      |
+----------------------+
| Fido,Beethoven,Buddy |
+----------------------+

Наконец, давайте просто добавим это в оператор select, отметив ссылку на псевдоним top_query, определяющий, какой столбец1 мы хотим (в 5-й строке здесь):

select top_query.column1, 
          (select stuff([list],1,1,'') as stuff_list
         from (select ',' + cast(column2 as varchar(255)) as [text()]
                  from #column_to_list sub
                  where sub.column1 = top_query.column1
                  for xml path('')
                  ) sub_query([list])
              ) as pet_list
from  #column_to_list top_query
group by column1
order by column1

выход:

+---------+----------------------+
| column1 |       pet_list       |
+---------+----------------------+
| bird    | Tweety               |
| cat     | Felon,Purz           |
| dog     | Fido,Beethoven,Buddy |
+---------+----------------------+

И были сделаны.

Вы можете прочитать больше здесь:

Ответ 8

В SQL Server 2017 появился новый метод:

SELECT STRING_AGG (column, ',') AS column FROM Table;

это даст вам 1,3,5,9