Ответ 1
Это поддерживается в библиотеке Kinect для Windows с использованием класса Microsoft.Research.Kinect.Nui.SkeletonEngine и следующего метода:
public Vector DepthImageToSkeleton (
float depthX,
float depthY,
short depthValue
)
Этот метод отобразит изображение глубины, созданное Kinect, в одно векторное масштабируемое, основанное на измерениях реального мира.
Оттуда (когда я создал сетку в прошлом), после перечисления байтового массива в растровом изображении, созданного изображением глубины Kinect, вы создаете новый список векторных точек, аналогичный следующему:
var width = image.Image.Width;
var height = image.Image.Height;
var greyIndex = 0;
var points = new List<Vector>();
for (var y = 0; y < height; y++)
{
for (var x = 0; x < width; x++)
{
short depth;
switch (image.Type)
{
case ImageType.DepthAndPlayerIndex:
depth = (short)((image.Image.Bits[greyIndex] >> 3) | (image.Image.Bits[greyIndex + 1] << 5));
if (depth <= maximumDepth)
{
points.Add(nui.SkeletonEngine.DepthImageToSkeleton(((float)x / image.Image.Width), ((float)y / image.Image.Height), (short)(depth << 3)));
}
break;
case ImageType.Depth: // depth comes back mirrored
depth = (short)((image.Image.Bits[greyIndex] | image.Image.Bits[greyIndex + 1] << 8));
if (depth <= maximumDepth)
{
points.Add(nui.SkeletonEngine.DepthImageToSkeleton(((float)(width - x - 1) / image.Image.Width), ((float)y / image.Image.Height), (short)(depth << 3)));
}
break;
}
greyIndex += 2;
}
}
Таким образом, конечным результатом этого является список векторов, хранящихся в миллиметрах, и если вы хотите, чтобы сантиметры умножали на 100 (и т.д.).