Чтение данных из XLSX в С#

Я новичок в С# и пытаюсь прочитать файл XLSX в С# со следующим кодом:

string Connection = "Provider=Microsoft.ACE.OLEDB.12.0;DataSource=c:\\Temp\\source.xlsx;Extended Properties=\"Excel 12.0;HDR=Yes;IMEX=1\";";

//code to read the content of format file 
OleDbConnection con = new OleDbConnection(Connection);
OleDbCommand command = new OleDbCommand();

DataTable dt = new DataTable();
OleDbDataAdapter myCommand = new OleDbDataAdapter("select * from [Tabelle1$]", con);

myCommand.Fill(dt);
Console.Write(dt.Rows.Count);

Я получаю правильный результат из вывода, но у меня есть еще два вопроса:

1.Как сделать инструкцию select where (как получить доступ к строкам)?

 select * from [Tabelle1$] where A = '123' (A being an existing Excel row)

выдает ошибку, указывающую неправильные параметры...

2.может ли кто-нибудь предоставить мне ссылку на учебник или краткую справку о том, как получить доступ к данным?

Ответы

Ответ 1

Пожалуйста, обратитесь к следующему образцу кода:

private DataTable LoadXLS(string strFile, String sheetName, String column, String value)
{
    DataTable dtXLS = new DataTable(sheetName);

    try
    {
       string strConnectionString = "";

       if(strFile.Trim().EndsWith(".xlsx")) {

           strConnectionString = string.Format("Provider=Microsoft.ACE.OLEDB.12.0;Data Source={0};Extended Properties=\"Excel 12.0 Xml;HDR=YES;IMEX=1\";", strFile);

       } else if(strFile.Trim().EndsWith(".xls")) {

           strConnectionString = string.Format("Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source={0};Extended Properties=\"Excel 8.0;HDR=Yes;IMEX=1\";", strFile);

       }

       OleDbConnection SQLConn = new OleDbConnection(strConnectionString);

       SQLConn.Open();

       OleDbDataAdapter SQLAdapter = new OleDbDataAdapter();

       string sql = "SELECT * FROM [" + sheetName + "$] WHERE " + column + " = " + value;

       OleDbCommand selectCMD = new OleDbCommand(sql, SQLConn);

       SQLAdapter.SelectCommand = selectCMD;

       SQLAdapter.Fill(dtXLS);

       SQLConn.Close();
    }

    catch (Exception e)
    {
       Console.WriteLine(e.ToString());
    }

    return dtXLS;

}

Ответ 2

Лично мне трудно читать электронные таблицы Excel с OleDbConnections; поэтому я хотел бы предложить отличный с открытым исходным кодом & бесплатная альтернатива ExcelMapper.

Он обеспечивает гораздо более краткий (т.е. читабельный) способ чтения файлов Excel по сравнению с OLE-запросами.

1. Имеется файл Excel:

enter image description here

2. Создайте объект Person С#:

public class Person
{
    public string FirstName { get; set; }
    public string LastName { get; set; }
    public string Email { get; set; }
}

3. Прочтите его, используя ExcelMapper

  var fileName = @"C:\Temp\Names.xlsx"; // your excel file
  List<Person> people = new ExcelMapper(fileName).Fetch<Person>();

Вы также можете читать из других таблиц, просто передав дополнительный аргумент листа:

  var fileName = @"C:\Temp\Names.xlsx"; // your excel file
  List<Person> people = new ExcelMapper(fileName).Fetch<Person>("Sheet2");

Вы можете установить его с помощью NuGet

Install-Package ExcelMapper

Отказ от ответственности: я не связан с ExcelMapper, но, попробовав различные библиотеки, я нашел, что с этой библиотекой проще всего работать.

Reg: "2. Кто-нибудь может дать мне ссылку на учебник или краткий пример, как получить доступ к данным"

Вот короткое видео, демонстрирующее вышеизложенное.

instructional video - how to read excel files in c#

Ответ 3

Я знаю, что это старый вопрос с хорошим ответом, но эта страница показала высокие результаты Google по запросу "import xlsx c #", поэтому я хотел добавить более современный и более простой способ чтения данных xls/xlsx с использованием библиотеки NPOI. Я хочу убедиться, что новые разработчики на С# знают, что существует более простой способ импорта данных Excel, чем использование ado.net.

Я использую комбинацию NPOI и Npoi.Mapper (от donnytian: https://github.com/donnytian/Npoi.Mapper), чтобы легко импортировать файлы Excel. Добавьте ссылку на nuget в NPOI и Npoi.Mapper, а затем вы можете импортировать данные xls/xlsx, используя строго типизированные классы, которые напрямую связаны со столбцами, которые вы хотите импортировать.

'' 'используя System.IO; использование System.Linq; используя Npoi.Mapper; использование Npoi.Mapper.Attributes; используя NPOI.SS.UserModel; использование UserManagementService.Models;

пространство имен JobCustomerImport.Processors {   открытый класс ExcelEmailProcessor   {       private UserManagementServiceContext DataContext {get; }

    public ExcelEmailProcessor(int customerNumber)
    {
        DataContext = new UserManagementServiceContext();
    }

    public void Execute(string localPath, int sheetIndex)
    {
        IWorkbook workbook;
        using (FileStream file = new FileStream(localPath, FileMode.Open, FileAccess.Read))
        {
            workbook = WorkbookFactory.Create(file);
        }

        var importer = new Mapper(workbook);
        var items = importer.Take<MurphyExcelFormat>(sheetIndex);
        foreach(var item in items)
        {
            var row = item.Value;
            if (string.IsNullOrEmpty(row.EmailAddress))
                continue;

            UpdateUser(row);
        }

        DataContext.SaveChanges();
    }

    private void UpdateUser(MurphyExcelFormat row)
    {
        //LOGIC HERE TO UPDATE A USER IN DATABASE...
    }

    private class MurphyExcelFormat
    {
        [Column("District")]
        public int District { get; set; }

        [Column("DM")]
        public string FullName { get; set; }

        [Column("Email Address")]
        public string EmailAddress { get; set; }

        [Column(3)]
        public string Username { get; set; }

        public string FirstName
        {
            get
            {
                return Username.Split('.')[0];
            }
        }

        public string LastName
        {
            get
            {
                return Username.Split('.')[1];
            }
        }
    }
}

} '' '

Если вам интересно, я рассмотрел некоторые тонкости моего блога: Как легко импортировать файлы Excel.

Спасибо! Дэн