Ответ 1
Использование разделения каналов CMYK - Позвольте OCR Plate!
Повторение процесса с другим изображением
Хорошо после большой работы, связанной с обнаружением дорожных знаков, я решил, что просто поиск "шаблона" желтых пикселей внутри изображения будет достаточным способом нахождения местоположения номерного знака в изображении. В настоящее время я использую различные графические фильтры и обнаруживаю белые пиксельные шаблоны, однако это становится все более проблематичным.
Теперь на вопрос, я знаю, что "желтый" - это номерной знак, основанный на множестве факторов, таких как яркость, окружающая среда.
Проницательность этого мне понадобится для сравнения, например:
if (FindIfYellow (GetPixel (x, y)))
Однако я не знаю, использовать ли значения RGB, а именно отдельные значения RGB, чтобы определить, является ли цвет желтым. Наконец, есть веб-сайт или информация определенного типа, определяющая эти диапазоны? Я знаю
R: 255 G: 255 B: 0
Является самым чистым из желтого, но с точки зрения диапазона я понятия не имею. В любом случае, надеюсь, это резонная идея, и причина, по которой я публикую, - это обеспечить, чтобы я не забывал о чем-то, поскольку я часто делаю это:).
Повторение процесса с другим изображением
Золото желтое? Желто-оранжевый желтый? Как насчет желто-зеленых?
(Могу сказать, что это нечеткое определение для человека, не говоря уже о компьютере... просто выберите диапазон, который выглядит желтым для вас и придерживайтесь его.)
Откройте OpenALPR (http://www.openalpr.com). Для локализации пластин требуется другой подход - он использует обучаемые шаблоны LBP. Вы можете использовать эту библиотеку в дополнение к вашему обнаружению на основе цвета для еще большей точности. Например, OpenALPR может обнаруживать потенциальные области пластин, а затем просто проверять, что определенный процент площади является желтым.