Как проверить, является ли объект экземпляром именованного кортежа?

Ответ 1

Вызов функции collections.namedtuple дает вам новый тип, который является подклассом tuple (и никакими другими классами) с членом с именем _fields, который является кортежем, чьи элементы являются целыми. Поэтому вы можете проверить каждую из следующих вещей:

def isnamedtupleinstance(x):
    t = type(x)
    b = t.__bases__
    if len(b) != 1 or b[0] != tuple: return False
    f = getattr(t, '_fields', None)
    if not isinstance(f, tuple): return False
    return all(type(n)==str for n in f)

Возможно получить ложный результат от этого, но только если кто-то собирается сделать свой тип, который выглядит как лот, как именованный кортеж, но не один;-).

Ответ 2

Я понимаю, что это старо, но я нашел это полезным:

from collections import namedtuple

SomeThing = namedtuple('SomeThing', 'prop another_prop')
SomeOtherThing = namedtuple('SomeOtherThing', 'prop still_another_prop')

a = SomeThing(1, 2)

isinstance(a, SomeThing) # True
isinstance(a, SomeOtherThing) # False

Ответ 3

Если вам нужно проверить перед вызовом определенных функций namedtuple на нем, тогда просто вызовите их и поймайте исключение. Это предпочтительный способ сделать это в python.

Ответ 4

Улучшение того, что написал Лутц:

def isinstance_namedtuple(x):                                                               
  return (isinstance(x, tuple) and                                                  
          isinstance(getattr(x, '__dict__', None), collections.Mapping) and         
          getattr(x, '_fields', None) is not None)                                  

Ответ 5

Я использую

isinstance(x, tuple) and isinstance(x.__dict__, collections.abc.Mapping)

который для меня, по-видимому, лучше всего отражает словарьский аспект характера названных кортежей. Он кажется надежным и для некоторых возможных будущих изменений, а также может работать со многими сторонними классами namedtuple-ish, если такие вещи существуют.