Ответ 1
Мне пришлось использовать различные методы. Спасибо, указывая мне в правильном направлении. Надеюсь, следующее поможет кому-то другому решить эту проблему.
Удаление лишних символов
CREATE FUNCTION [dbo].[fn_StripCharacters]
(
@String NVARCHAR(MAX),
@MatchExpression VARCHAR(255)
)
RETURNS NVARCHAR(MAX)
AS
BEGIN
SET @MatchExpression = '%['[email protected]+']%'
WHILE PatIndex(@MatchExpression, @String) > 0
SET @String = Stuff(@String, PatIndex(@MatchExpression, @String), 1, '')
RETURN @String
END
Использование:
--remove all non-alphanumeric and non-white space
dbo.fn_StripCharacters(@Value, , '^a-z^0-9 ')
Разделить имя на части
CREATE FUNCTION [dbo].[SplitTable] (@sep char(1), @sList StringList READONLY)
RETURNS @ResultList TABLE
(
[ID] VARCHAR(MAX),
[Val] VARCHAR(MAX)
)
AS
BEGIN
declare @OuterCursor cursor
declare @ID varchar(max)
declare @Val varchar(max)
set @OuterCursor = cursor fast_forward for (SELECT * FROM @sList) FOR READ ONLY
open @OuterCursor
fetch next from @OuterCursor into @ID, @Val
while (@@FETCH_STATUS=0)
begin
INSERT INTO @ResultList (ID, Val)
select @ID, split.s from dbo.Split(@sep, @Val) as split
where len(split.s) > 0
fetch next from @OuterCursor into @ID, @Val
end
close @OuterCursor
deallocate @OuterCursor
CREATE FUNCTION [dbo].[Split] (@sep char(1), @s varchar(8000))
RETURNS table
AS
RETURN (
WITH Pieces(pn, start, stop) AS (
SELECT 1, 1, CHARINDEX(@sep, @s)
UNION ALL
SELECT pn + 1, stop + 1, CHARINDEX(@sep, @s, stop + 1)
FROM Pieces
WHERE stop > 0
)
SELECT pn,
LTRIM(RTRIM(SUBSTRING(@s, start,
CASE WHEN stop > 0
THEN stop-start
ELSE 8000
END))) AS s
FROM Pieces
)
RETURN
Использование:
--create split name list
DECLARE @NameList StringList
INSERT INTO @NameList (ID, Val)
SELECT id, firstname FROM dbo.[User] u
WHERE PATINDEX('%[^a-z]%', u.FirstName) > 0
----remove split dups
select u.ID, COUNT(*)
from dbo.import_SplitTable(' ', @NameList) splitList
INNER JOIN dbo.[User] u
ON splitList.id = u.id
Общие псевдонимы:
Я создал таблицу на основе этот список и использовал ее для соединения с эквивалентами эквивалентных имен.
Использование:
SELECT u.id
, u.FirstName
, u_nickname_maybe.Name AS MaybeNickname
, u.LastName
, c.ID AS ContactID from
FROM dbo.[User] u
INNER JOIN nickname u_nickname_match
ON u.FirstName = u_nickname_match.Name
INNER JOIN nickname u_nickname_maybe
ON u_nickname_match.relatedid = u_nickname_maybe.id
LEFT OUTER JOIN
(
SELECT c.id, c.LastName, c.FirstName,
c_nickname_maybe.Name AS MaybeFirstName
FROM dbo.Contact c
INNER JOIN nickname c_nickname_match
ON c.FirstName = c_nickname_match.Name
INNER JOIN nickname c_nickname_maybe
ON c_nickname_match.relatedid = c_nickname_maybe.id
WHERE c_nickname_match.Name <> c_nickname_maybe.Name
) as c
ON c.AccountHolderID = ah.ID
AND u_nickname_maybe.Name = c.MaybeFirstName AND u.LastName = c.LastName
WHERE u_nickname_match.Name <> u_nickname_maybe.Name
Фонетические алгоритмы (Jaro Winkler):
Удивительная статья, Beyond SoundEx - функции для нечеткого поиска в MS SQL Server, показывает, как установить и использовать SimMetrics в SQL Server. Эта библиотека позволяет находить относительное сходство между строками и включает в себя множество алгоритмов. В итоге я в основном использовал Jaro Winkler для соответствия именам.
Использование:
SELECT
u.id AS UserID
,c.id AS ContactID
,u.FirstName
,c.FirstName
,u.LastName
,c.LastName
,maxResult.CombinedScores
from
(
SELECT
u.ID
,
max(
dbo.JaroWinkler(lower(u.FirstName), lower(c.FirstName))
* dbo.JaroWinkler(LOWER(u.LastName), LOWER(c.LastName))
) AS CombinedScores
FROM dbo.[User] u, dbo.[Contact] c
WHERE u.ContactID IS NULL
GROUP BY u.id
) AS maxResult
INNER JOIN dbo.[User] u
ON maxResult.id = u.id
INNER JOIN dbo.[Contact] c
ON maxResult.CombinedScores =
dbo.JaroWinkler(lower(u.FirstName), lower(c.FirstName))
* dbo.JaroWinkler(LOWER(u.LastName), LOWER(c.LastName))