Внедрение программных продуктов с открытым исходным кодом

Я оцениваю пакеты данных.
Я нашел эти два до сих пор:

RapidMiner Weka Есть ли у вас опыт поделиться этими двумя продуктами или любым другим продуктом, чтобы рекомендовать меня?
Спасибо

Ответы

Ответ 1

Согласно ежегодным опросам KDnuggets 2007, 2008 и 2009, RapidMiner является наиболее широко используемым решением для поиска данных с открытым исходным кодом среди экспертов по интеллектуальному анализу данных по всему миру: Опрос Google Data Mining Tool 2009

RapidMiner - это open source и 100% Java, RapidMiner гораздо более гибкий и предлагает значительно больше функциональности, чем Weka и KNIME.

В отношении реализации SVM: Weka имеет одну такую ​​реализацию (LibSVM), в то время как RapidMiner предоставляет четыре реализации SVM (LibSVM, MySVM, EvoSVM, SMO-SVM), некоторые из которых имеют более сложные функции.

Ответ 2

Другой альтернативой будет Orange. Он включает в себя различные алгоритмы и методы интеллектуального анализа данных, которые вы можете получить либо напрямую через скрипты Python, либо через графический интерфейс.

Ответ 3

Pentaho - хороший костюм для бизнес-аналитики. Так что, возможно, вы хотели бы взглянуть на него. У меня есть некоторый опыт в этом, главным образом для хранилищ данных, и был очень доволен.

Ответ 4

Восстановите колесо и код непосредственно в R!

Ответ 5

Если вас интересует некоторый код Java, связанный с распространением шаблонов шаблонов, правилами ассоциации и последовательным распаковкой шаблонов, у меня есть небольшие проекты с открытым исходным кодом, которые имеют 42 алгоритма связанные с этими темами: http://www.philippe-fournier-viger.com/spmf/

Однако, обратите внимание, что он не предоставляет никакого пользовательского интерфейса. Но он предоставляет некоторые очень специализированные алгоритмы, которые вы не найдете в других пакетах интеллектуального анализа данных.

Ответ 6

Я использовал Weka в старшей школе, и у него была хорошая SVM. Это было 4 или 5 лет назад.

Ответ 7

(KNIME) - довольно обширная платформа для интеллектуального анализа данных.

Ответ 9

Посмотрите ELKI, что похоже на WEKA, за исключением того, что оно намного сильнее при обнаружении кластеризации и outlier, тогда как WEKA по существу только хорошо классифицирует.

Ответ 10

Как уже говорилось, Pentaho - это мощный пакет Business Intelligence, к которому принадлежит WEKA.

Поэтому я также рекомендовал Weka, только ради того, чтобы у вас было отличное решение для расширения вашего приложения и отличного сообщества.