Ответ 1
Как это?
colnames(mymatrix)[colSums(is.na(mymatrix)) > 0]
# [1] "aa" "ee"
Я хочу найти все имена столбцов с NA
или отсутствующие данные и сохранить эти имена столбцов в векторе. Это моя последняя попытка:
a <- c(1,2,3,4,5,NA,7,8,9,10,NA,12,13,14,NA,16,17,18,19,20)
cnames <- c("aa", "bb","cc","dd","ee")
mymatrix <- matrix(a, nrow=4, ncol=5, byrow=TRUE,)
colnames(mymatrix) <- cnames
bad <- character()
for (j in 1:4){
tmp <- which(colnames(mymatrix[j,])%in%c("","NA"))
bad <- tmp
}
Я продолжаю получать integer(0)
в качестве своего вывода, когда ожидаю "aa" "ee". Любая помощь приветствуется.
Как это?
colnames(mymatrix)[colSums(is.na(mymatrix)) > 0]
# [1] "aa" "ee"
R 3.1 ввел функцию anyNA
, которая удобнее и быстрее:
colnames(mymatrix)[ apply(mymatrix, 2, anyNA) ]
Старый ответ:
Если это очень длинная матрица, apply
+ any
может замыкаться и работать немного быстрее.
apply(is.na(mymatrix), 2, any)
# aa bb cc dd ee
# TRUE FALSE FALSE FALSE TRUE
colnames(mymatrix)[apply(is.na(mymatrix), 2, any)]
# [1] "aa" "ee"
Если у вас есть кадр данных с нечисловыми столбцами, это решение является более общим (основываясь на предыдущих ответах):
R 3.1 +
names(which(sapply(mymatrix, anyNA)))
или
names(which(sapply(mymatrix, function(x) any(is.na(x)))))