Перетасуйте список целых чисел с API-интерфейсом Java 8 Streams

Я попытался перевести следующую строку Scala в Java 8 с помощью Streams API:

// Scala
util.Random.shuffle((1 to 24).toList)

Чтобы записать эквивалент в Java, я создал целый ряд целых чисел:

IntStream.range(1, 25)

Я подозреваю, что нашел метод toList в API потока, но IntStream знает только странный метод:

collect(
  Supplier<R> supplier, ObjIntConsumer<R> accumulator, BiConsumer<R,R> combiner)

Как я могу перетасовать список с API-интерфейсом Java 8 Streams?

Ответы

Ответ 1

Здесь вы идете:

List<Integer> integers =
    IntStream.range(1, 10)                      // <-- creates a stream of ints
        .boxed()                                // <-- converts them to Integers
        .collect(Collectors.toList());          // <-- collects the values to a list

Collections.shuffle(integers);

System.out.println(integers);

Печать

[8, 1, 5, 3, 4, 2, 6, 9, 7]

Ответ 2

Вы можете найти следующий способ toShuffledList().

private static final Collector<?, ?, ?> SHUFFLER = Collectors.collectingAndThen(
        Collectors.toList(),
        list -> {
            Collections.shuffle(list);
            return list;
        }
);

@SuppressWarnings("unchecked")
public static <T> Collector<T, ?, List<T>> toShuffledList() {
    return (Collector<T, ?, List<T>>) SHUFFLER;
}

Это позволяет использовать один из следующих типов:

IntStream.rangeClosed('A', 'Z')
         .mapToObj(a -> (char) a)
         .collect(toShuffledList())
         .forEach(System.out::print);

Пример вывода:

AVBFYXIMUDENOTHCRJKWGQZSPL

Ответ 3

Вы можете использовать собственный компаратор, который "сортирует" значения по случайному значению:

public final class RandomComparator<T> implements Comparator<T> {

    private final Map<T, Integer> map = new IdentityHashMap<>();
    private final Random random;

    public RandomComparator() {
        this(new Random());
    }

    public RandomComparator(Random random) {
        this.random = random;
    }

    @Override
    public int compare(T t1, T t2) {
        return Integer.compare(valueFor(t1), valueFor(t2));
    }

    private int valueFor(T t) {
        synchronized (map) {
            return map.computeIfAbsent(t, ignore -> random.nextInt());
        }
    }

}

Каждый объект в потоке (лениво) связывает случайное целочисленное значение, которое мы сортируем. Синхронизация на карте связана с параллельными потоками.

Затем вы можете использовать его так:

IntStream.rangeClosed(0, 24).boxed()
    .sorted(new RandomComparator<>())
    .collect(Collectors.toList());

Преимущество этого решения состоит в том, что он интегрируется в потоковый конвейер.

Ответ 4

Чтобы выполнить перетасовку эффективно, вам нужны все значения заранее. Вы можете использовать Collections.shuffle() после преобразования потока в список, как в Scala.

Ответ 5

Это мое однострочное решение: Я выбираю один случайный цвет:

colourRepository.findAll().stream().sorted((o1,o2)-> RandomUtils.nextInt(-1,1)).findFirst().get()