Загрузка данных d3 csv
Я пытаюсь адаптировать простую программу рассеяния в D3, чтобы принять файл CSV. Когда я использую данные в файле, он работает нормально, но когда я пытаюсь загрузить файл CSV, он просто не работает. Есть что-то простое, чего я не хватает? Содержимое CSV файла "datatest.csv" совпадает с содержимым набора данных в коде. Я проверил, что браузер загружает данные, и, похоже, все они есть. Я полагаю, что я просто пропустил шаг.
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>D3 Demo: Linear scales</title>
<script type="text/javascript" src="../d3/d3.v3.js"></script>
<style type="text/css">
/* No style rules here yet */
</style>
</head>
<body>
<script type="text/javascript">
//Width and height
var w = 900;
var h = 500;
var padding = 20;
var dataset = [];
// var dataset = [
// [5, 20], [480, 90], [250, 50], [100, 33], [330, 95],
// [410, 12], [475, 44], [25, 67], [85, 21], [220, 88],
// [600, 150]
// ];
d3.csv("datatest.csv", function(data) {
dataset=data
});
//Create scale functions
var xScale = d3.scale.linear()
.domain([0, d3.max(dataset, function(d) { return d[0]; })])
.range([padding, w - padding * 2]);
var yScale = d3.scale.linear()
.domain([0, d3.max(dataset, function(d) { return d[1]; })])
.range([h - padding, padding]);
var rScale = d3.scale.linear()
.domain([0, d3.max(dataset, function(d) { return d[1]; })])
.range([2, 5]);
//Create SVG element
var svg = d3.select("body")
.append("svg")
.attr("width", w)
.attr("height", h);
svg.selectAll("circle")
.data(dataset)
.enter()
.append("circle")
.attr("cx", function(d) {
return xScale(d[0]);
})
.attr("cy", function(d) {
return yScale(d[1]);
})
.attr("r", function(d) {
return rScale(d[1]);
});
</script>
</body>
</html>
Это содержимое файла CSV:
x-coordinate, y-coordinate
5,20
480,90
250,50
100,33
330,95
410,12
475,44
25,67
85,21
220,88
600,150
Ответы
Ответ 1
ВАЖНО:
В то время как ответ здесь работает, существует встроенный метод d3.csv.parseRows()
, который обеспечивает тот же результат. Для этого см. Ответ @ryanmt (также на этой странице). Однако имейте в виду, что независимо от метода, который вы используете, если ваш CSV имеет номера в нем, вам нужно будет преобразовать их из строк в javascript Numbers. Вы можете сделать это, префикс анализируемых значений с помощью +
. Например, в предложенном мной решении, которое не использует parseRows()
, это преобразование достигается через +d["x-coordinate"]
.
ОТВЕТ:
Парсер CSV создает массив объектов, а не массив массивов, который вам нужен. Это выглядит так:
[
{"x-coordinate":"5"," y-coordinate":"20"},
{"x-coordinate":"480"," y-coordinate":"90"},
{"x-coordinate":"250"," y-coordinate":"50"},
{"x-coordinate":"100"," y-coordinate":"33"},
...
]
Чтобы преобразовать его, вам нужно использовать функцию map()
:
d3.csv("datatest.csv", function(data) {
dataset = data.map(function(d) { return [ +d["x-coordinate"], +d["y-coordinate"] ]; });
});
(Примечание: map()
недоступен в более старом IE. Если это имеет значение, тогда есть много обходных путей с d3, jQuery и т.д.)
Ответ 2
D3 предоставляет встроенное приложение для этого.
Вместо вызова .parse()
в ваших данных вызовите .parseRows
. Это предоставляет только данные как массив, а не объект (на основе строки заголовка).
см. Документация.