Ответ 1
Вы можете получить такое поведение, используя промежуточную задачу. Здесь показана демонстрация создания такого "картографического" метода, который работает так, как вы предлагали.
from celery import task, subtask, group
@task
def get_list(amount):
return [i for i in range(amount)]
@task
def process_item(item):
# do stuff
pass
@task
def dmap(it, callback):
# Map a callback over an iterator and return as a group
callback = subtask(callback)
return group(callback.clone([arg,]) for arg in it)()
# runs process_item for each item in the return of get_list
process_list = (get_list.s(10) | dmap.s(process_item.s()))
Кредит Спросить Солема за то, что он дал мне это предложение, когда я попросил его о помощи по аналогичной проблеме.