Ответ 1
В качестве statet TreyA LLA to ECEF
- это решение. См. http://www.mathworks.de/help/toolbox/aeroblks/llatoecefposition.html
Мне нужно преобразовать значения широты и долготы в точку в трехмерном пространстве. Я пробовал это примерно 2 часа, но я не получаю правильных результатов.
Координаты Equirectangular взяты из openflights.org. Я пробовал несколько комбинаций cos и sin, но результат никогда не был похож на нашу маленькую любимую землю.
В дальнейшем вы можете увидеть результат применения преобразования Wikipedia. Я думаю, из контекста можно предположить, что c4d.Vector
.
def llarToWorld(latit, longit, altid, rad):
x = math.sin(longit) * math.cos(latit)
z = math.sin(longit) * math.sin(latit)
y = math.cos(longit)
v = c4d.Vector(x, y, z)
v = v * altid + v * rad
return v
Красный: X, Зеленый: Y, Синий: Z
Можно действительно идентифицировать Северную и Южную Америку, особенно землю вокруг Мексиканского залива. Тем не менее, он выглядит несколько скверно и не в том месте.
В результате выглядит несколько повернутым, я думаю, я пробовал менять широту и долготу. Но этот результат несколько неудобен.
def llarToWorld(latit, longit, altid, rad):
temp = latit
latit = longit
longit = temp
x = math.sin(longit) * math.cos(latit)
z = math.sin(longit) * math.sin(latit)
y = math.cos(longit)
v = c4d.Vector(x, y, z)
v = v * altid + v * rad
return v
Вот как выглядит результат без преобразования значений.
def llarToWorld(latit, longit, altid, rad):
return c4d.Vector(math.degrees(latit), math.degrees(longit), altid)
Вопрос: Как правильно преобразовать долготу и широту?
Благодаря TreyA я нашел эту страницу на mathworks.com. Код, который работает, следующий:
def llarToWorld(lat, lon, alt, rad):
# see: http://www.mathworks.de/help/toolbox/aeroblks/llatoecefposition.html
f = 0 # flattening
ls = atan((1 - f)**2 * tan(lat)) # lambda
x = rad * cos(ls) * cos(lon) + alt * cos(lat) * cos(lon)
y = rad * cos(ls) * sin(lon) + alt * cos(lat) * sin(lon)
z = rad * sin(ls) + alt * sin(lat)
return c4d.Vector(x, y, z)
На самом деле, я переключил y
и z
, потому что земля была повернута, но это работает! Что результат:
В качестве statet TreyA LLA to ECEF
- это решение. См. http://www.mathworks.de/help/toolbox/aeroblks/llatoecefposition.html
ты не делаешь то, что предлагает википедия. внимательно прочитайте его.
они говорят:
x = r cos(phi) sin(theta)
y = r sin(phi) sin(theta)
z = r cos(theta)
а затем:
theta == latitude
phi == longitude
и, в вашем случае, r = радиус + высота
поэтому вы должны использовать:
r = radius + altitude
x = r cos(long) sin(lat)
y = r sin(long) sin(lat)
z = r cos(lat)
обратите внимание, что конечная запись cos(lat)
(вы используете долготу).
Я переформатировал код, который ранее упоминался здесь, но что более важно, вы оставили некоторые из уравнений, упомянутых в ссылке, предоставленной Niklas R
def LLHtoECEF(lat, lon, alt):
# see http://www.mathworks.de/help/toolbox/aeroblks/llatoecefposition.html
rad = np.float64(6378137.0) # Radius of the Earth (in meters)
f = np.float64(1.0/298.257223563) # Flattening factor WGS84 Model
cosLat = np.cos(lat)
sinLat = np.sin(lat)
FF = (1.0-f)**2
C = 1/np.sqrt(cosLat**2 + FF * sinLat**2)
S = C * FF
x = (rad * C + alt)*cosLat * np.cos(lon)
y = (rad * C + alt)*cosLat * np.sin(lon)
z = (rad * S + alt)*sinLat
return (x, y, z)
Сравнительный результат: поиск ECEF для Лос-Анджелеса, CA (34.0522, -118.40806, 0 отметки)
Мой код:
X = -2516715.36114 метров или -2516.715 км
Y = -4653003,08089 м или -4653.003 км
Z = 3551245.35929 метров или 3551.245 км
Ваш код:
X = -2514072.72181 м или -2514.072 км
Y = -4648117,26458 метров или -4648,117 км
Z = 3571424.90261 м или 3571,424 км
Несмотря на то, что в среде вашего земного вращения ваша функция будет создавать правильную географическую область для отображения, она будет НЕ давать правильные эквивалентные координаты ECEF. Как видите, некоторые параметры варьируются в зависимости от 20 КМ, что является большой ошибкой.
Фактор сглаживания f
зависит от модели, которую вы предполагаете для вашего преобразования. Типичная модель WGS 84; однако существуют и другие модели.
Лично мне нравится использовать эту ссылку в военно-морской аспирантуре для проверки работоспособности моих конверсий.