Скажем, у меня есть таблица, Т. Предположим, что T имеет 5 столбцов. Я понимаю, как выбрать любое последовательное подмножество столбцов и сохранить их как новую таблицу. Для этого я бы использовал скобки и двоеточие справа от запятой:
newT <- T[,2:4] # creates newT from columns 2 through 4 in T
Но как выбрать непоследовательные столбцы для подмножества? Скажем, я хочу выбрать столбцы 1 и 3? Как мне это сделать? Другой тип выбора, который я могу сделать, и не знаю, как это сделать, - выбрать случайные столбцы из T.
Вы просто сначала генерируете нужные индексы. Функция c позволяет объединять значения. Значения могут быть либо индексами столбцов, либо именами столбцов (но не смешанными).
df <- data.frame(matrix(runif(100), 10))
cols <- c(1, 4:8, 10)
df[,cols]
Вы также можете выбрать индексы столбцов удалить, указав отрицательный индекс:
df[, -c(3, 5)] # all but the third and fifth columns
Если я правильно понял ваш вопрос, вы должны попробовать что-то похожее на следующее:
df1 = data.frame(state=c("KS","CO","CA","FL","CA"), value=c(1,2,3,7,9))
df1
df1[c(c(1,3),4:5),]
df1[c(1,3,4:5),]
Для случайных столбцов проверьте ?sample
df <- data.frame(matrix(runif(25), 5))
df
# X1 X2 X3 X4 X5
#1 0.7973941 0.6142358 0.07211461 0.01478683 0.6623704
#2 0.8992845 0.8347466 0.54495115 0.52242817 0.4944838
#3 0.8695551 0.9228987 0.00838420 0.58049324 0.9256282
#4 0.1559048 0.7116077 0.08964883 0.06799828 0.3752833
#5 0.2179599 0.4533054 0.60817319 0.62235228 0.8357441
df[ ,sample(names(df), 3)]
# X5 X3 X2
#1 0.6623704 0.07211461 0.6142358
#2 0.4944838 0.54495115 0.8347466
#3 0.9256282 0.00838420 0.9228987
#4 0.3752833 0.08964883 0.7116077
#5 0.8357441 0.60817319 0.4533054