Удаление определенных строк из фрейма данных

У меня есть кадр данных, например:

sub   day
1      1
1      2
1      3
1      4
2      1
2      2
2      3
2      4
3      1
3      2
3      3
3      4

и я хотел бы удалить определенные строки, которые могут быть идентифицированы комбинацией sub и day. Например, я хотел бы удалить строки, где sub = '1' и day = '2' и sub = 3 и day = '4'. Как я могу это сделать? Я понимаю, что я могу указать номера строк, но это нужно применять к огромному фреймворку данных, который будет утомительным для прохождения и идентификация каждой строки.

Ответы

Ответ 1

DF[ ! ( ( DF$sub ==1 & DF$day==2) | ( DF$sub ==3 & DF$day==4) ) , ]   # note the ! (negation)

Или если sub является фактором, предложенным вашим использованием котировок:

DF[ ! paste(sub,day,sep="_") %in% c("1_2", "3_4"), ]

Также можно использовать подмножество:

subset(DF,  ! paste(sub,day,sep="_") %in% c("1_2", "3_4") )

(И я одобряю использование which в ответе Дирка при использовании "[", хотя некоторые утверждают, что он не нужен.)

Ответ 2

Это сводится к двум различным шагам:

  • Выясните, когда ваше условие истинно, и, следовательно, вычислите вектор логических значений или, как я предпочитаю, их индексы, обернув его в which()
  • Создайте обновленный data.frame, исключив индексы с предыдущего шага.

Вот пример:

R> set.seed(42)
R> DF <- data.frame(sub=rep(1:4, each=4), day=sample(1:4, 16, replace=TRUE))
R> DF
   sub day
1    1   4
2    1   4
3    1   2
4    1   4
5    2   3
6    2   3
7    2   3
8    2   1
9    3   3
10   3   3
11   3   2
12   3   3
13   4   4
14   4   2
15   4   2
16   4   4
R> ind <- which(with( DF, sub==2 & day==3 ))
R> ind
[1] 5 6 7
R> DF <- DF[ -ind, ]
R> table(DF)
   day
sub 1 2 3 4
  1 0 1 0 3
  2 1 0 0 0
  3 0 1 3 0
  4 0 2 0 2
R>

И мы видим, что sub==2 имеет только одну запись, оставшуюся с day==1.

Изменить Комбинированное условие может быть выполнено с помощью "или" следующим образом:

ind <- which(with( DF, (sub==1 & day==2) | (sub=3 & day=4) ))

и вот новый полный пример

R> set.seed(1)
R> DF <- data.frame(sub=rep(1:4, each=5), day=sample(1:4, 20, replace=TRUE))
R> table(DF)
   day
sub 1 2 3 4
  1 1 2 1 1
  2 1 0 2 2
  3 2 1 1 1
  4 0 2 1 2
R> ind <- which(with( DF, (sub==1 & day==2) | (sub==3 & day==4) ))
R> ind
[1]  1  2 15
R> DF <- DF[-ind, ]
R> table(DF)
   day
sub 1 2 3 4
  1 1 0 1 1
  2 1 0 2 2
  3 2 1 1 0
  4 0 2 1 2
R>

Ответ 3

Вот решение вашей проблемы с использованием функции dplyrfilter.

Хотя вы можете передать свой фрейм данных в качестве первого аргумента любой функции dplyr, я использовал оператор %>%, который направляет ваш фрейм данных к одной или нескольким функциям dplyr (в данном случае просто отфильтруйте).

Если вы немного знакомы с dplyr, шпаргалка очень удобна. 

> print(df <- data.frame(sub=rep(1:3, each=4), day=1:4))
   sub day
1    1   1
2    1   2
3    1   3
4    1   4
5    2   1
6    2   2
7    2   3
8    2   4
9    3   1
10   3   2
11   3   3
12   3   4
> print(df <- df %>% filter(!((sub==1 & day==2) | (sub==3 & day==4))))
   sub day
1    1   1
2    1   3
3    1   4
4    2   1
5    2   2
6    2   3
7    2   4
8    3   1
9    3   2
10   3   3

Ответ 4

Одно простое решение:

cond1 <- df$sub == 1 & df$day == 2

cond2 <- df$sub == 3 & df$day == 4

df <- df[!(cond1 | cond2),]