Z-Scores (стандартное отклонение и среднее значение) в PHP

Я пытаюсь вычислить Z-баллы, используя PHP. По сути, я ищу наиболее эффективный способ вычисления среднего и стандартного отклонения набора данных (массив PHP). Любые предложения о том, как это сделать в PHP?

Я пытаюсь сделать это с наименьшим числом шагов.

Ответы

Ответ 1

чтобы вычислить среднее значение, которое вы можете сделать:

$mean = array_sum($array)/count($array)

стандартное отклонение выглядит так:

// Function to calculate square of value - mean
function sd_square($x, $mean) { return pow($x - $mean,2); }

// Function to calculate standard deviation (uses sd_square)    
function sd($array) {
    // square root of sum of squares devided by N-1
    return sqrt(array_sum(array_map("sd_square", $array, array_fill(0,count($array), (array_sum($array) / count($array)) ) ) ) / (count($array)-1) );
}

прямо эта страница

Ответ 2

Как использовать встроенный пакет статистики, например stats_standard_deviation и stats_harmonic_mean. Я не могу найти функцию для стандартных средств, но если вы знаете что-нибудь о статистике, я уверен, что вы можете что-то понять, используя встроенные функции.

Ответ 3

   function standard_deviation($aValues)
{
    $fMean = array_sum($aValues) / count($aValues);
    //print_r($fMean);
    $fVariance = 0.0;
    foreach ($aValues as $i)
    {
        $fVariance += pow($i - $fMean, 2);

    }       
    $size = count($aValues) - 1;
    return (float) sqrt($fVariance)/sqrt($size);
}

Ответ 4

Это тот же код std dev со страниц php, который упоминался в верхнем ответе, но немного модернизированный, без магии в одну строку и отдельной вспомогательной функции:

function calculateStdDev(array $array): float
{
    $size = count($array);
    $mean = array_sum($array) / $size;
    $squares = array_map(function ($x) use ($mean) {
        return pow($x - $mean, 2);
    }, $array);

    return sqrt(array_sum($squares) / ($size - 1));
}