Django: группа по дате (день, месяц, год)

У меня есть простая модель:

class Order(models.Model):
    created = model.DateTimeField(auto_now_add=True)
    total = models.IntegerField() # monetary value

И я хочу вывести разбивку по месяцам:

Сколько продаж было за месяц (COUNT)
Комбинированное значение (SUM)

Я не уверен, что лучший способ атаковать это. Я видел некоторые довольно страшные лишние запросы, но мой простой ум говорит мне, что мне может быть лучше просто перебирать числа, начиная с произвольного начала года/месяца и подсчета до тех пор, пока я не дойду до текущего месяца, выбрасывая простые фильтрации запросов за этот месяц. Больше работы с базами данных - меньше стресса для разработчиков!

Что для вас наиболее важно? Есть ли хороший способ, которым я могу отменить быстрый стол данных? Или мой грязный метод, вероятно, лучшая идея?

Я использую Django 1.3. Не уверен, что недавно они добавили лучший способ GROUP_BY.

Ответы

Ответ 1

Джанго 1.10 и выше

Документация Django перечисляет extra как устаревшие в ближайшее время. (Спасибо, что указали на @seddonym, @Lucas03). Я открыл билет, и это решение, которое предоставил jarshwah.

from django.db.models.functions import TruncMonth
from django.db.models import Count

Sales.objects
    .annotate(month=TruncMonth('timestamp'))  # Truncate to month and add to select list
    .values('month')                          # Group By month
    .annotate(c=Count('id'))                  # Select the count of the grouping
    .values('month', 'c')                     # (might be redundant, haven't tested) select month and count

Старые версии

from django.db import connection
from django.db.models import Sum, Count

truncate_date = connection.ops.date_trunc_sql('month', 'created')
qs = Order.objects.extra({'month':truncate_date})
report = qs.values('month').annotate(Sum('total'), Count('pk')).order_by('month')

Правки

Добавлен счет
Добавлена информация для django> = 1.10

Ответ 2

Просто небольшое дополнение к ответу @tback: Это не сработало для меня с Django 1.10.6 и postgres. Я добавил order_by() в конце, чтобы исправить его.

from django.db.models.functions import TruncMonth
Sales.objects
    .annotate(month=TruncMonth('timestamp'))  # Truncate to month and add to select list
    .values('month')                          # Group By month
    .annotate(c=Count('id'))                  # Select the count of the grouping
    .order_by()

Ответ 3

Другой подход - использовать ExtractMonth. Я столкнулся с трудностями при использовании TruncMonth из-за возврата только одного значения года datetime. Например, возвращались только месяцы 2009 года. ExtractMonth исправил эту проблему отлично и может быть использован, как показано ниже:

from django.db.models.functions import ExtractMonth
Sales.objects
    .annotate(month=ExtractMonth('timestamp')) 
    .values('month')                          
    .annotate(count=Count('id'))                  
    .values('month', 'count')

Ответ 4

Вот мой грязный метод. Это грязно.

import datetime, decimal
from django.db.models import Count, Sum
from account.models import Order
d = []

# arbitrary starting dates
year = 2011
month = 12

cyear = datetime.date.today().year
cmonth = datetime.date.today().month

while year <= cyear:
    while (year < cyear and month <= 12) or (year == cyear and month <= cmonth):
        sales = Order.objects.filter(created__year=year, created__month=month).aggregate(Count('total'), Sum('total'))
        d.append({
            'year': year,
            'month': month,
            'sales': sales['total__count'] or 0,
            'value': decimal.Decimal(sales['total__sum'] or 0),
        })
        month += 1
    month = 1
    year += 1

Там может быть лучший способ зацикливания лет/месяцев, но это не совсем то, о чем я забочусь:)

Ответ 5

Вот как вы можете сгруппировать данные по произвольным периодам времени:

from django.db.models import F, Sum
from django.db.models.functions import Extract, Cast
period_length = 60*15 # 15 minutes

# Annotate each order with a "period"
qs = Order.objects.annotate(
    timestamp=Cast(Extract('date', 'epoch'), models.IntegerField()),
    period=(F('timestamp') / period_length) * period_length,
)

# Group orders by period & calculate sum of totals for each period
qs.values('period').annotate(total=Sum(field))

Ответ 6

По месяцам:

 Order.objects.filter().extra({'month':"Extract(month from created)"}).values_list('month').annotate(Count('id'))

По году:

 Order.objects.filter().extra({'year':"Extract(year from created)"}).values_list('year').annotate(Count('id'))

Днем:

 Order.objects.filter().extra({'day':"Extract(day from created)"}).values_list('day').annotate(Count('id'))

Не забудьте импортировать граф

from django.db.models import Count

Для Джанго <1,10