Рассчитать вероятностный процент пуассонов

Когда вы используете функцию POISSON в Excel (или в OpenOffice Calc), она принимает два аргумента:

  • целое число
  • среднее число

и возвращает float.

В Python (я попробовал RandomArray и NumPy) он возвращает массив случайных чисел пуассонов. То, что я действительно хочу, - это процент, который будет иметь это событие (это постоянное число, и массив имеет каждый раз разные числа - так это среднее?).

например:

print poisson(2.6,6)

возвращает [1 3 3 0 1 3] (и каждый раз, когда я его запускаю, он отличается).

Число, которое я получаю от calc/excel, равно 3.19 (POISSON(6,2.16,0)*100).

Я использую python poisson неправильно (нет каламбура!), или я что-то не хватает?

Ответы

Ответ 1

Это легко сделать вручную, но вы можете переполнить это так. Вы можете сделать показатель экспоненты и factorial в цикле, чтобы избежать переполнения:

def poisson_probability(actual, mean):
    # naive:   math.exp(-mean) * mean**actual / factorial(actual)

    # iterative, to keep the components from getting too large or small:
    p = math.exp(-mean)
    for i in xrange(actual):
        p *= mean
        p /= i+1
    return p

Ответ 2

scipy имеет то, что вы хотите

>>> scipy.stats.distributions
<module 'scipy.stats.distributions' from '/home/coventry/lib/python2.5/site-packages/scipy/stats/distributions.pyc'>
>>> scipy.stats.distributions.poisson.pmf(6, 2.6)
array(0.031867055625524499)

Стоит отметить, что довольно легко вычислить вручную, .

Ответ 3

Эта страница объясняет, почему вы получаете массив и значение чисел в нем, по крайней мере.