Когда мне нужен сложный алгоритм, я сначала проверяю, есть ли что-либо релевантное, уже опубликованное в Интернете. 10 раз из 10 я найду, что кто-то уже понял решение намного умнее, чем я думал.
Помимо общего поиска Google, я использую:
Я также нашел J.UCS (Journal of Universal Computer Science), содержащий интересные статьи (но я не использовал какую-либо информацию, которую я нашел там).
Знаете ли вы о каком-либо другом месте, где хорошие статьи CS можно искать и читать бесплатно?
Googles CS Curriculum Search может оказаться полезным. Это веб-поиск Google, ограниченный отделами университетов CS. Он классифицирует результаты в "Лекции", "Задания" и "Ссылка".
Также Scholarpedia, который похож на Википедию, но со стандартами.
Если вы находите что-то в ACM, который находится за платной стеной, вы можете обычно найти его бесплатно на одном из сайтов авторов или в кеше Citeseer. Кроме того, многие статьи CS публикуются Springer и могут отображаться только на их веб-сайте (за платной стеной).
DBLP полезен, если вы хотите посмотреть на конкретного автора или конференцию. Однако их ссылки на документы относятся к официальным версиям для оплаты.
BTW, индивидуальные членские взносы для ACM не слишком обременительны и дают вам право доступа к их библиотеке. IIRC, они также предлагают групповое медицинское страхование для членов, что может быть полезно, если вы самозаняты.
Я проверяю http://mathworld.wolfram.com для материала math-y.
Если вы являетесь полноправным членом ACM, статьи [вообще] бесплатны: это может легко сделать стоимость членства стоящим перед вами (или вашим работодателем).
Google Scholar.
Кроме того, я не уверен. Большинство профессионалов будут иметь PDF файлы своих статей где-нибудь на своей домашней странице в университете, поэтому вы можете искать людей, которые проводили исследования и получать там некоторые статьи.
Обычно вы можете обращаться к бумажным (а иногда и электронным) экземплярам журналов и материалов конференций в университетских библиотеках (на сайте).
Вы также можете найти ресурсы, зависящие от поля. Например, в компьютерном видении есть много знаний в http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/
Есть хорошая поисковая система, которую я использую: http://www.readbook.ir Это может помочь вам найти ISI, IEEE и ACM и... документы отдельно. попробуйте
Существуют фантастические математические библиотеки, для которых вы платите скромную стоимость и получаете всю библиотеку в исполняемой форме, уже перенесенную на вашу платформу. NAG - группа числовых алгоритмов, безусловно, самая известная, но есть и другие.
У Microsoft Research могут быть интересные статьи. Microsoft Research