Как установить значение составного поля переменных с помощью динамического SQL

Для этого типа:

-- Just for testing purposes:
CREATE TYPE testType as (name text)

Я могу получить значение поля динамически с помощью этой функции:

CREATE OR REPLACE FUNCTION get_field(object anyelement, field text) RETURNS text as
$BODY$
DECLARE
    value text;
BEGIN
    EXECUTE 'SELECT $1."' || field || '"'
      USING object
       INTO value;

    return value;
END;
$BODY$
LANGUAGE plpgsql

Вызов get_field('(david)'::testType, 'name') работает так, как ожидается, возвращается "david".

Но как установить значение поля в составном типе? Я пробовал эти функции:

CREATE OR REPLACE FUNCTION set_field_try1(object anyelement, field text, value text)
RETURNS anyelement
as
$BODY$
DECLARE
    value text;
BEGIN
    EXECUTE '$1."' || field || '" := $2'
      USING object, value;

    return object;
END;
$BODY$
LANGUAGE plpgsql

CREATE OR REPLACE FUNCTION set_field_try2(object anyelement, field text, value text)
RETURNS anyelement
as
$BODY$
DECLARE
    value text;
BEGIN
    EXECUTE 'SELECT $1 INTO $2."' || field || '"'
      USING value, object;

    return object;
END;
$BODY$
LANGUAGE plpgsql

CREATE OR REPLACE FUNCTION set_field_try3(object anyelement, field text, value text)
RETURNS anyelement
as
$BODY$
DECLARE
    value text;
BEGIN
    EXECUTE 'BEGIN $1."' || field || '" := $2; SELECT $1; END;'
       INTO object
      USING value, object;

    return object;
END;
$BODY$
LANGUAGE plpgsql

и некоторые варианты. Вызов set_field_tryX не работает. Я всегда получаю ошибку "ОШИБКА: синтаксис в точке или рядом...". Как я могу это сделать?

Примечания:

Параметр anyelement, и поле может быть любым полем в составном типе. Я не могу просто использовать object.name.
Меня беспокоит SQL-инъекция. Любые советы в этом были бы оценены, но это не мой вопрос.

Ответы

Ответ 1

Быстрее с `hstore`

Так как Postgres 9.0, с дополнительный модуль hstore установлен в в вашей базе данных есть очень простое и быстрое решение с #= оператор, который...

замените [s] поля в record соответствующими значениями из hstore.

Чтобы установить модуль:

CREATE EXTENSION hstore;

Примеры:

SELECT my_record #= '"field"=>"value"'::hstore;  -- with string literal
SELECT my_record #= hstore(field, value);        -- with values

Значения должны быть отброшены на text и обратно, очевидно.

Примеры функций plpgsql с более подробной информацией:

Почти так же быстро с `json`

Аналогичные, но в настоящее время недокументированные (начиная с pg 9.5) решения с json (pg 9.3+) или jsonb (pg 9.4+), встроенные в Postgres, поэтому вам не нужен дополнительный модуль.

Подробнее см. @Geir для ответа.

Без `hstore` и `json`

Если вы используете более старую версию или не можете установить дополнительный модуль hstore или не можете считать, что он установлен, вот улучшенная версия того, что я опубликовал ранее. Тем не менее, медленнее, чем оператор hstore:

CREATE OR REPLACE FUNCTION f_setfield(INOUT _comp_val anyelement
                                          , _field text, _val text)
  RETURNS anyelement AS
$func$
BEGIN

EXECUTE 'SELECT ' || array_to_string(ARRAY(
      SELECT CASE WHEN attname = _field
                THEN '$2'
                ELSE '($1).' || quote_ident(attname)
             END AS fld
      FROM   pg_catalog.pg_attribute
      WHERE  attrelid = pg_typeof(_comp_val)::text::regclass
      AND    attnum > 0
      AND    attisdropped = FALSE
      ORDER  BY attnum
      ), ',')
USING  _comp_val, _val
INTO   _comp_val;

END
$func$ LANGUAGE plpgsql STABLE;

Вызов:

CREATE TEMP TABLE t( a int, b text);  -- Composite type for testing
SELECT f_setfield(NULL::t, 'a', '1');

Примечания

Явный приведение значения _val к целевому типу данных не является необходимым, строковый литерал в динамическом запросе будет принудительно принудительно заимствован для подзапроса на pg_type. Но я сделал еще один шаг:
Замените quote_literal(_val) прямой вставкой значений через предложение USING. Сохраняет один вызов функции и два нажатия, и в любом случае безопаснее. text автоматически применяется к целевому типу в современном PostgreSQL. (Не тестировалось с версиями до 9.1.)
array_to_string(ARRAY()) быстрее, чем string_agg().
Никаких переменных не требуется, нет DECLARE. Меньше заданий.
В динамическом SQL нет подзапроса. ($1).field выполняется быстрее.
pg_typeof(_comp_val)::text::regclass
делает то же самое, что и (SELECT typrelid FROM pg_catalog.pg_type WHERE oid = pg_typeof($1)::oid)
для действительных составных типов, только быстрее.
Эта последняя модификация построена на предположении, что pg_type.typname всегда совпадает с ассоциированным pg_class.relname для зарегистрированных композитных типов, а двойной литой может заменить подзапрос. Я проверил этот тест в большой базе данных, чтобы проверить, и он выглядел пустым, как ожидалось:
```
SELECT *
FROM   pg_catalog.pg_type t
JOIN   pg_namespace  n ON n.oid = t.typnamespace
WHERE  t.typrelid > 0  -- exclude non-composite types
AND    t.typrelid IS DISTINCT FROM
      (quote_ident(n.nspname ) || '.' || quote_ident(typname))::regclass
```
Использование параметра INOUT устраняет необходимость явного RETURN. Это всего лишь условный ярлык. Павлу это не понравится, он предпочитает явное выражение RETURN...

Все, что собрано, это почти в два раза быстрее, чем предыдущая версия.

Ответ на оригинал (устаревший):

В результате получается версия ~ 2,25 раза быстрее. Но я, вероятно, не мог этого сделать, не построив вторую версию Павла.

Кроме того, эта версия позволяет избежать большей части кастинга для текста и обратно, делая все в рамках одного запроса, поэтому он должен быть гораздо менее подвержен ошибкам.
Протестировано с помощью PostgreSQL 9.0 и 9.1.

CREATE FUNCTION f_setfield(_comp_val anyelement, _field text, _val text)
  RETURNS anyelement AS
$func$
DECLARE
   _list text;
BEGIN
_list := (
   SELECT string_agg(x.fld, ',')
   FROM  (
      SELECT CASE WHEN a.attname = $2
              THEN quote_literal($3) || '::'|| (SELECT quote_ident(typname)
                                                FROM   pg_catalog.pg_type
                                                WHERE  oid = a.atttypid)
              ELSE quote_ident(a.attname)
             END AS fld
      FROM   pg_catalog.pg_attribute a 
      WHERE  a.attrelid = (SELECT typrelid
                           FROM   pg_catalog.pg_type
                           WHERE  oid = pg_typeof($1)::oid)
      AND    a.attnum > 0
      AND    a.attisdropped = false
      ORDER  BY a.attnum
      ) x
   );

EXECUTE 'SELECT ' || _list || ' FROM  (SELECT $1.*) x'
USING  $1
INTO   $1;

RETURN $1;
END
$func$ LANGUAGE plpgsql STABLE;

Ответ 2

Я написал вторую версию функции setfield. Он работает в postgres 9.1. Я не тестировал его в более старых версиях. Это не чудо (из представления производительности), но оно более надежное и примерно в 8 раз быстрее предыдущего.

CREATE OR REPLACE FUNCTION public.setfield2(anyelement, text, text)
 RETURNS anyelement
 LANGUAGE plpgsql
AS $function$
DECLARE 
  _name text;
  _values text[];
  _value text;
  _attnum int;
BEGIN
  FOR _name, _attnum
     IN SELECT a.attname, a.attnum
          FROM pg_catalog.pg_attribute a 
         WHERE a.attrelid = (SELECT typrelid
                               FROM pg_type
                              WHERE oid = pg_typeof($1)::oid)
           AND a.attnum > 0 
  LOOP
    IF _name = $2 THEN
      _value := $3;
    ELSE
      EXECUTE 'SELECT (($1).' || quote_ident(_name) || ')::text' INTO _value USING $1;
    END IF;
    _values[_attnum] :=  COALESCE('"' || replace(replace(_value, '"', '""'), '''', '''''') || '"', ''); 
  END LOOP;
  EXECUTE 'SELECT (' || quote_ident(pg_typeof($1)::text) || ' ''(' || array_to_string(_values,',') || ')'').*' INTO $1; 
  RETURN $1;
END;
$function$;

Ответ 3

ОБНОВЛЕНИЕ/предостережение: Эрвин указывает, что это в настоящее время недокументировано, а manual указывает, что это невозможно.

Используйте hstore или решение Pavel.

Это простое решение на основе json почти так же быстро, как и hstore, и требует только Postgres 9.3 или новее. Это должно быть хорошим вариантом, если вы не можете использовать расширение hstore, а разница в производительности должна быть незначительной. Контрольные показатели: fooobar.com/questions/31493/...

a) Мы можем либо сделать это inline путем cast/concat. Функция Json требует Postgres 9.3:

SELECT json_populate_record( 
     record
    , ('{"'||'key'||'":"'||'new-value'||'"}')::json
);

b) или встроенный с помощью функций из Postgres 9.4.

SELECT json_populate_record (
      record
     ,json_object(ARRAY['key', 'new-value'])
);

Примечание. Я выбрал json_object (ARRAY [ключ, значение]), поскольку он был немного быстрее, чем json_build_object (ключ, значение):

Чтобы скрыть данные о литье, вы можете использовать a) в функции с небольшими накладными расходами.

CREATE FUNCTION x.setfield_json(in_element anyelement, key text, value text)
    RETURNS anyelement AS
$BODY$
    SELECT json_populate_record( in_element, ('{"'||key||'":"'||value||'"}')::json);
$BODY$ LANGUAGE sql;

Ответ 4

"SELECT INTO" вне plpgsql (в динамическом контексте SQL) имеет другой смысл, чем вы ожидаете, - он сохраняет результат запроса к таблице.

Модификация любого поля возможна, но не простая

CREATE OR REPLACE FUNCTION public.setfield(a anyelement, text, text)
RETURNS anyelement
LANGUAGE plpgsql
AS $function$
begin
  create temp table aux as select $1.*;
  execute 'update aux set ' || quote_ident($2) || ' = ' || quote_literal($3);
  select into $1 * from aux;
  drop table aux;
  return $1;
end;
$function$

Но этот код не очень эффективен - это невозможно записать в plpgsql. Вы можете найти некоторую библиотеку C, которая должна делать.

Ответ 5

Обновление в марте 2015 года:
Сейчас сильно устарел. Рассмотрите новый тест @Geir с более быстрыми вариантами.

Настройка тестирования и контрольные показатели

Я принял три представленных решения (к 16 октября 2011 года) и провел тест на PostgreSQL 9.0. Ниже вы найдете полную настройку. Только тестовые данные не включены, поскольку я использовал базу данных реальной жизни (а не синтетические данные). Все это инкапсулировано в свою схему для неинтрузивного использования.

Я хотел бы поощрять любого, кто хочет воспроизвести тест. Может быть, с postgres 9.1? И добавить свои результаты здесь?:)

-- DROP SCHEMA x CASCADE;
CREATE SCHEMA x;

-- Pavel 1
CREATE OR REPLACE FUNCTION x.setfield(anyelement, text, text)
RETURNS anyelement
LANGUAGE plpgsql
AS $function$
begin
  create temp table aux as select $1.*;
  execute 'update aux set ' || quote_ident($2) || ' = ' || quote_literal($3);
  select into $1 * from aux;
  drop table aux;
  return $1;
end;
$function$;

-- Pavel 2 (with patches)
CREATE OR REPLACE FUNCTION x.setfield2(anyelement, text, text)
 RETURNS anyelement
 LANGUAGE plpgsql
AS $function$
DECLARE 
  _name text;
  _values text[];
  _value text;
  _attnum int;
BEGIN
  FOR _name, _attnum
     IN SELECT a.attname, a.attnum
           FROM pg_catalog.pg_attribute a 
          WHERE a.attrelid = (SELECT typrelid
                                 FROM pg_type
                                WHERE oid = pg_typeof($1)::oid) 
  LOOP
    IF _name = $2 THEN
      _value := $3;
    ELSE
      EXECUTE 'SELECT (($1).' || quote_ident(_name) || ')::text' INTO _value USING $1;
    END IF;
    _values[_attnum] :=  COALESCE('"' || replace(replace(_value, '"', '""'), '''', '''''') || '"', '');
  END LOOP;
  EXECUTE 'SELECT (' || pg_typeof($1)::text || '''(' || array_to_string(_values,',') || ')'').*' INTO $1; 
  RETURN $1;
END;
$function$;

-- Erwin 1
CREATE OR REPLACE FUNCTION x.setfield3(anyelement, text, text)
RETURNS anyelement
AS $body$
DECLARE
 _list text;

BEGIN
_list := (
   SELECT string_agg(x.fld, ',')
   FROM   (
      SELECT CASE WHEN a.attname = $2
              THEN quote_literal($3)
              ELSE quote_ident(a.attname)
             END AS fld
      FROM   pg_catalog.pg_attribute a 
      WHERE  a.attrelid = (SELECT typrelid
                           FROM   pg_type
                           WHERE  oid = pg_typeof($1)::oid) 
      ORDER BY a.attnum
   ) x
);

EXECUTE '
SELECT ' || _list || '
FROM   (SELECT $1.*) x'
USING  $1
INTO   $1;

RETURN $1;
END;
$body$ LANGUAGE plpgsql;

-- composite type for tests.
CREATE TYPE x.t_f as (
 id       int
,company  text
,sort     text
,log_up   timestamp 
,log_upby smallint
);

-- temp table with real life test data
DROP   TABLE IF EXISTS tmp_f;
CREATE TEMP table tmp_f AS 
   SELECT ROW(firma_id,firma,sort,log_up,log_upby)::x.t_f AS f
   FROM   ef.firma
   WHERE  firma !~~ '"%';

-- SELECT count(*) FROM tmp_f;  -- 5183

-- Quick test: results are identical?
SELECT *,
       x.setfield (f, 'company','test')
      ,x.setfield2(f, 'company','test')
      ,x.setfield3(f, 'company','test')
 FROM tmp_f
LIMIT 10;

Бенчмарки

Я запускал запросы несколько раз, чтобы заполнить кеш. Представленные результаты являются лучшими из пяти общих периодов времени с EXPLAIN ANALYZE.

Первый раунд с 1000 строк

Первый прототип Pavel максимизирует общую память с большим количеством строк.

Павел 1: 2445.112 мс

SELECT x.setfield (f, 'company','test') FROM tmp_f limit 1000;

Павел 2: 263.753 мс

SELECT x.setfield2(f, 'company','test') FROM tmp_f limit 1000;

Эрвин 1:120,671 мс

SELECT x.setfield3(f, 'company','test') FROM tmp_f limit 1000;

Другой тест с 5183 строками.

Павел 2: 1327.429 мс

SELECT x.setfield2(f, 'company','test') FROM tmp_f;

Erwin1: 588.691 мс

SELECT x.setfield3(f, 'company','test') FROM tmp_f;

Ответ 6

Настройка тестирования и тесты v2

Эрвин призвал воспроизвести свой тест в этой теме (fooobar.com/info/31493/...), поэтому я изменил его код на синтетические тестовые данные и добавил как решение hstore, так и json -решение из моего ответа (и решение json от Pavel найдено в другом потоке). Тест теперь запускается как один запрос, что облегчает захват результатов.

DROP SCHEMA IF EXISTS x CASCADE;
CREATE SCHEMA x;


-- Pavel 1:
--------------------------------------------------------------------------------------------------
CREATE OR REPLACE FUNCTION x.setfield(anyelement, text, text)
RETURNS anyelement
LANGUAGE plpgsql
AS $function$
begin
  create temp table aux as select $1.*;
  execute 'update aux set ' || quote_ident($2) || ' = ' || quote_literal($3);
  select into $1 * from aux;
  drop table aux;
  return $1;
end;
$function$;


-- Pavel 2 (with patches)
--------------------------------------------------------------------------------------------------
CREATE OR REPLACE FUNCTION x.setfield2(anyelement, text, text)
 RETURNS anyelement
 LANGUAGE plpgsql
AS $function$
DECLARE
  _name text;
  _values text[];
  _value text;
  _attnum int;
BEGIN
  FOR _name, _attnum
     IN SELECT a.attname, a.attnum
           FROM pg_catalog.pg_attribute a
          WHERE a.attrelid = (SELECT typrelid
                                 FROM pg_type
                                WHERE oid = pg_typeof($1)::oid)
  LOOP
    IF _name = $2 THEN
      _value := $3;
    ELSE
      EXECUTE 'SELECT (($1).' || quote_ident(_name) || ')::text' INTO _value USING $1;
    END IF;
    _values[_attnum] :=  COALESCE('"' || replace(replace(_value, '"', '""'), '''', '''''') || '"', '');
  END LOOP;
  EXECUTE 'SELECT (' || pg_typeof($1)::text || '''(' || array_to_string(_values,',') || ')'').*' INTO $1;
  RETURN $1;
END;
$function$;


-- Erwin 1
--------------------------------------------------------------------------------------------------
CREATE OR REPLACE FUNCTION x.setfield3(anyelement, text, text)
RETURNS anyelement
AS $body$
DECLARE
 _list text;

BEGIN
_list := (
   SELECT string_agg(x.fld, ',')
   FROM   (
      SELECT CASE WHEN a.attname = $2
              THEN quote_literal($3)
              ELSE quote_ident(a.attname)
             END AS fld
      FROM   pg_catalog.pg_attribute a
      WHERE  a.attrelid = (SELECT typrelid
                           FROM   pg_type
                           WHERE  oid = pg_typeof($1)::oid)
      ORDER BY a.attnum
   ) x
);

EXECUTE '
SELECT ' || _list || '
FROM   (SELECT $1.*) x'
USING  $1
INTO   $1;

RETURN $1;
END;
$body$ LANGUAGE plpgsql;


-- Erwin 2
--------------------------------------------------------------------------------------------------
CREATE OR REPLACE FUNCTION x.setfield4(INOUT _comp_val anyelement
                                       , _field text, _val text)
  RETURNS anyelement AS
$func$
BEGIN

EXECUTE 'SELECT ' || array_to_string(ARRAY(
      SELECT CASE WHEN attname = _field
                THEN '$2'
                ELSE '($1).' || quote_ident(attname)
             END AS fld
      FROM   pg_catalog.pg_attribute
      WHERE  attrelid = pg_typeof(_comp_val)::text::regclass
      AND    attnum > 0
      AND    attisdropped = FALSE
      ORDER  BY attnum
      ), ',')
USING  _comp_val, _val
INTO   _comp_val;

END
$func$ LANGUAGE plpgsql;


-- Pavel 3: json. (Postgres 9.4)
-- Found here: https://stackoverflow.com/a/28284491/1914376
--------------------------------------------------------------------------------------------------
CREATE OR REPLACE FUNCTION x.setfield5(r anyelement, fn text, val text,OUT result anyelement)
 RETURNS anyelement
 LANGUAGE plpgsql
AS $function$
declare jo json;
begin
  jo := (select json_object(array_agg(key), 
                            array_agg(case key when fn then val
                                               else value end)) 
            from json_each_text(row_to_json(r)));
  result := json_populate_record(r, jo);
end;
$function$;


-- Json. Use built-in json functions (Postgres 9.3)
-- This is available from 9.3 since we create json by casting 
-- instead of using json_object/json_build_object only available from 9.4
--------------------------------------------------------------------------------------------------
CREATE FUNCTION x.setfield_json(in_element anyelement, key text, value text)
    RETURNS anyelement AS
$BODY$
    SELECT json_populate_record( in_element, ('{"'||key||'":"'||value||'"}')::json);
$BODY$ LANGUAGE sql;



--------------------------------------------------------------------------------------------------
-- Test setup
--------------------------------------------------------------------------------------------------

-- composite type for tests.
CREATE TYPE x.t_f as (
 id       int
,company  text
,sort     text
,log_up   timestamp
,log_upby smallint
);

-- Create temp table with synthetic test data
DROP TABLE IF EXISTS tmp_f;
CREATE TEMP table tmp_f AS
   SELECT ROW(i, 'company'||i, NULL, NULL, NULL)::x.t_f AS f
   FROM generate_series(1, 5000) S(i);



-- Run the benchmark
DO $$  DECLARE  start_time timestamptz; test_count integer; test_description TEXT; BEGIN

    test_count := 200;
    test_description := 'setfield, Pavel 1: temptable';
    start_time := clock_timestamp();    
    PERFORM x.setfield (f, 'company','new-value-'||md5(random()::text)) FROM tmp_f LIMIT test_count;
    RAISE NOTICE 'Test took: % ms (for % rows) Name: %', extract(MILLISECONDS FROM (clock_timestamp() - start_time))::INTEGER, test_count, test_description;

    test_count := 5000;
    test_description := 'setfield2, Pavel 2: reflection';
    start_time := clock_timestamp();
    PERFORM x.setfield2 (f, 'company','new-value-'||md5(random()::text)) FROM tmp_f LIMIT test_count;
    RAISE NOTICE 'Test took: % ms (for % rows) Name: %', extract(MILLISECONDS FROM (clock_timestamp() - start_time))::INTEGER, test_count, test_description;

    test_count := 5000;
    test_description := 'setfield3, Erwin 1: reflection';
    start_time := clock_timestamp();
    PERFORM x.setfield3 (f, 'company','new-value-'||md5(random()::text)) FROM tmp_f LIMIT test_count;
    RAISE NOTICE 'Test took: % ms (for % rows) Name: %', extract(MILLISECONDS FROM (clock_timestamp() - start_time))::INTEGER, test_count, test_description;

    test_count := 5000;
    test_description := 'setfield4, Erwin 2: reflection';
    start_time := clock_timestamp();
    PERFORM x.setfield4 (f, 'company','new-value-'||md5(random()::text)) FROM tmp_f LIMIT test_count;
    RAISE NOTICE 'Test took: % ms (for % rows) Name: %', extract(MILLISECONDS FROM (clock_timestamp() - start_time))::INTEGER, test_count, test_description;

    test_count := 5000;
    test_description := 'setfield5, Pavel 3: json (PG 9.4)';
    start_time := clock_timestamp();
    PERFORM x.setfield5 (f, 'company','new-value-'||md5(random()::text)) FROM tmp_f LIMIT test_count;
    RAISE NOTICE 'Test took: % ms (for % rows) Name: %', extract(MILLISECONDS FROM (clock_timestamp() - start_time))::INTEGER, test_count, test_description;

    test_count := 5000;
    test_description := 'setfield_json, Geir 1: casting (PG 9.3)';
    start_time := clock_timestamp();
    PERFORM x.setfield_json (f, 'company','new-value-'||md5(random()::text)) FROM tmp_f LIMIT test_count;
    RAISE NOTICE 'Test took: % ms (for % rows) Name: %', extract(MILLISECONDS FROM (clock_timestamp() - start_time))::INTEGER, test_count, test_description;

    --json_object(ARRAY(key,value]) is actually faster than json_build_object(key, value)
    test_count := 5000;
    test_description := 'no function/inlined: json_object (PG 9.4)';
    start_time := clock_timestamp();
    PERFORM json_populate_record( f, json_object(ARRAY['company', 'new-value'||md5(random()::text)]  )) FROM tmp_f LIMIT test_count;
    RAISE NOTICE 'Test took: % ms (for % rows) Name: %', extract(MILLISECONDS FROM (clock_timestamp() - start_time))::INTEGER, test_count, test_description;

    test_count := 5000;
    test_description := 'no function/inlined: hstore (PG 9.0)';
    start_time := clock_timestamp();
    PERFORM f #= hstore('company', 'new-value'||md5(random()::text))  FROM tmp_f LIMIT test_count;
    RAISE NOTICE 'Test took: % ms (for % rows) Name: %', extract(MILLISECONDS FROM (clock_timestamp() - start_time))::INTEGER, test_count, test_description;

END; $$;

Результаты теста на 9.4.1, win32, i5-4300U

NOTICE:  Test took: 1138 ms (for 200 rows) Name: setfield, Pavel 1: temptable
NOTICE:  Test took: 652 ms (for 5000 rows) Name: setfield2, Pavel 2: reflection
NOTICE:  Test took: 364 ms (for 5000 rows) Name: setfield3, Erwin 1: reflection
NOTICE:  Test took: 275 ms (for 5000 rows) Name: setfield4, Erwin 2: reflection
NOTICE:  Test took: 192 ms (for 5000 rows) Name: setfield5, Pavel 3: json (PG 9.4)
NOTICE:  Test took: 23 ms (for 5000 rows) Name: setfield_json, Geir 1: casting (PG 9.3)
NOTICE:  Test took: 25 ms (for 5000 rows) Name: no function/inlined: json_object (PG 9.4)
NOTICE:  Test took: 14 ms (for 5000 rows) Name: no function/inlined: hstore (PG 9.0)