Ответ 1
Ваши наблюдения над наименованием Tensor абсолютно правильны: имя Tensor является конкатенацией
- имя выполняемой операции,
- двоеточие (
:) и - индекс этого тензора на выходах операции, которая его произвела.
Следовательно, тензор с именем "foo:2" является выходом op с именем "foo" в позиции 2 (с индексами, начинающимися с нуля).
название tf.Variable объекты немного странный. Каждый tf.Variable содержит изменчивый тензорный объект, который содержит состояние переменной (и несколько других тензоров). A "Variable" op (который имеет имя "variable_name" в вашем примере) "производит" этот изменяемый тензор каждый раз, когда он запускается как его 0-й выход, поэтому имя изменяемого тензора "variable_name:0".
Так как a tf.Variable в основном неотличим от tf.Tensor — в нем он может использоваться в тех же местах — мы приняли решение сделать имена переменных похожими на имена тензоров, поэтому свойство Variable.name возвращает имя изменяемого тензора. (Это контрастирует с tf.QueueBase и tf.ReaderBase объекты, которые не могут использоваться в качестве тензоров (вместо этого вы должны называть методы для них, чтобы создавать операторы, которые работают с их состоянием), поэтому они не имеют тензорного имени.)