Linux Kernel- task_h_load

Ответ 1

CFS содержит дерево "планирующих сущностей". Каждый объект планирования может иметь свое собственное дерево и т.д. Рекурсивным образом... (Это полезно, например, для группировки всех процессов конкретного пользователя в один объект планирования, что предотвращает пользователя, у которого много задач, потребляет больше времени процессора, чем пользователи с меньшим количеством процессов).

task_h_load - означает " иерархическая загрузка задачи"

Так как задача может быть вложена в несколько деревьев, то вычисление ее нагрузки не так просто...

static unsigned long task_h_load(struct task_struct *p){
    struct cfs_rq *cfs_rq = task_cfbs_rq(p);
    update_cfs_rq_h_load(cfs_rq);
    return div64_ul(p->se.avg.load_avg * cfs_rq->h_load,
                           cfs_rq_load_avg(cfs_rq) + 1);
}

В начале cfs_rq указывает на непосредственное дерево, в котором находится p. Если бы у нас было только два вложенных дерева, тогда вычисление нагрузки p было бы простым:

task_h_load = task_load_in_its_tree * (load_of_immediate_tree/ load_of_containing_tree);

(в то время как direct_tree ссылается на дерево, содержащее задачу, и contains_tree ссылается на дерево, содержащее дерево, содержащее задачу.)

Но это не так. Наше дерево может быть вложенным деревом внутри объекта планирования, который сам по себе является листом в другом дереве.

Итак, первое, что мы делаем, это вызвать update_cfs_rq_h_load(cfs_rq), который вычисляет коэффициент иерархической нагрузки для cfs_rq и всех его потомков (предков): эта функция поднимается до иерархии дерева вплоть до корня и вниз от корня до нашего cfs_rq при вычислении иерархического коэффициента загрузки для каждого дерева в иерархии.

Вычисление выполняется аналогичным образом:

cfs_rq_h_load = cfs_rq_load_in_its_tree * (load_of_immediate_tree/ load_of_containing_tree)

Итак, наконец, мы имеем дробную нагрузку cfs_rq, и все, что нам нужно сделать, это вычислить h_load с использованием той же формулы.

task_h_load = task_load_in_its_tree * (load_of_immediate_tree/ load_of_containing_tree)

Ответ 2

Балансировка нагрузки вызывается, если SMP настроен. Linux использует "Полноценный планировщик" (CFS) для планирования каждой задачи, чтобы каждый из них получал "справедливая" доля процессорного времени. CFS использует концепцию красно-черного дерева.

Планировщик записывает текущее время, когда задача входит в очередь выполнения. Пока процесс ожидает процессорного времени, его значение "wait" увеличивается на величину, полученную из общего количества задач, находящихся в настоящее время в очереди выполнения и приоритета процесса. Когда процессор выполняет эту задачу, это значение "wait" получает декремент. Если это значение опускается ниже определенного значения, тогда планировщик будет упредить задачу, а другая задача приблизится к выполняемому процессору. CFS всегда стараются сохранить ситуацию идеальной, сохраняя значение "wait" равным нулю.

В linux load_balance и select_task_rq_fair() есть две функции, которые выполняют задачу баланса нагрузки.

В простом ключевом слове механизм балансировки нагрузки CFS выгружает занятый CPU на менее занятый или идеальный.

task_h_load используется для вычисления веса задачи.

То, что я не понимаю, это то, что/как рассчитывается нагрузка в task_h_load. как он вычисляется в функции task_h_load?

Этот весовой коэффициент зависит от хорошего значения процесса.

weighting factor = weight of process with nice value 0 / weight of current task;

где вес приблизительно эквивалентен 1024 * (1.25) ^ (- nice)

Например: вес 820 для хорошего значения 1 вес 1277 для хорошего значения -1

task_h_load
Для получения дополнительных методов и основ балансировки нагрузки обратитесь к комментарий ядра task_h_load используйте update_cfs_rq_h_load для вычисления иерархической нагрузки очереди выполнения для планирования в режиме реального времени и которые используют cfs_rq_load_avg возвратную среднюю нагрузку runqueue load_avg.

Виртуальное время выполнения - это взвешенное время выполнения задачи на CPU. CFS всегда стараются сохранить this Красно-черное дерево в балансе.

< - меньшее значение ----------- значение vruntime -------- большее значение →

Каждая выполняемая задача помещается в самобалансирующееся дерево Red Black на основе vruntime. Если задача готова к запуску (значит, задача не ждет какого-либо ресурса), она помещается в дерево. Если задание ожидает какой-то ресурс (ожидающий ввода-вывода), он удаляется. Задачи, у которых меньше времени обработки (меньше vruntime), находятся в левой части дерева, а задачи с большим временем обработки - правая сторона дерева.

Левое node имеет наименьшее значение ключа (для CFS это задача с более высоким приоритетом). Для балансировки красного черного дерева нужна операция O (lgN), чтобы перейти влево node. Планировщик кэширует это значение в rb_leftmost. Извлекая только это значение, планировщик определяет, какая задача будет выполняться следующей

Этот баланс нагрузки используется только для нереальной задачи для реального времени используются операции push-pull, которые разрабатываются Стивеном Ростедтом и Грегори Хаскинс

Еще одна вещь о CFS также полезна при планировании Fair Group. Рассматривайте ниже рисунка

move_task просто пытается переместить взвешенную нагрузку на дисбаланс (средство после вычисления коэффициента нагрузки, как показано выше) от предприятий до this_rq. Он пытается равным балансу нагрузки обеих очередей запуска, так что оба могут сэкономить "честное" время процессора.

detach_task отделить задачу для миграции, указанной в указателе env ядра linux.

detach_one_task пытается удалить только одну задачу из env- > src_rq.

detach_tasks() пытается отделить от взвешенной нагрузки с дисбалансом от busiest_rq. И он возвращает количество отложенных заданий или же ноль, если не удается отсоединить.

Чтобы прикрепить эту удаленную задачу к новой rq (очередь запуска), attach_task, attach_one_task,attach_tasks используется в соответствии с ситуацией.

Новая предупредительная проверка lockdep_assert_held() введена в detach_tasks, которая отсутствовала в move_tasks

В многопроцессорном режиме задача легко переносить так легко, поэтому cfs выполняет балансировку нагрузки на уровне домена, как показано ниже:

Чтобы все это понять, я хотел бы, чтобы вы прошли следующую ссылку

• Метрика отслеживания Entity-Load-Tracking для балансировки нагрузки

• весовой коэффициент

• Open-suse

• Роберт-любовь Глава 3

• Планирование CPU

Я специально прочитал всю эту документацию, чтобы ответить на ваш вопрос. Надеюсь, вы не против комментировать, если что-то не хватает.