Найти минимальные и максимальные элементы массива
Я хочу найти минимальные и максимальные элементы массива, используемые для понимания. Можно ли сделать это с помощью одной итерации массива, чтобы найти как элемент min, так и max?
Я ищу решение без использования scala при условии array.min или max.
Ответы
Ответ 1
Вот краткое и читаемое решение, которое позволяет избежать уродливых операторов if
:
def minMax(a: Array[Int]) : (Int, Int) = {
if (a.isEmpty) throw new java.lang.UnsupportedOperationException("array is empty")
a.foldLeft((a(0), a(0)))
{ case ((min, max), e) => (math.min(min, e), math.max(max, e))}
}
Объяснение: foldLeft
- стандартный метод в Scala для многих коллекций. Он позволяет передать аккумулятор функции обратного вызова, которая будет вызываться для каждого элемента массива.
Посмотрите scaladoc для более подробной информации
Ответ 2
Вы можете получить минимальные и максимальные значения массива [Int] с помощью функции reduceLeft
.
scala> val a = Array(20, 12, 6, 15, 2, 9)
a: Массив [Int] = Массив (20, 12, 6, 15, 2, 9)
scala> a.reduceLeft(_ min _)
res: Int = 2
scala> a.reduceLeft(_ max _)
res: Int = 20
См. эту ссылку для получения дополнительной информации и примеров метода reduceLeft
: http://alvinalexander.com/scala/scala-reduceleft-examples
Ответ 3
def findMinAndMax(array: Array[Int]) = { // a non-empty array
val initial = (array.head, array.head) // a tuple representing min-max
// foldLeft takes an initial value of type of result, in this case a tuple
// foldLeft also takes a function of 2 parameters.
// the 'left' parameter is an accumulator (foldLeft -> accum is left)
// the other parameter is a value from the collection.
// the function2 should return a value which replaces accumulator (in next iteration)
// when the next value from collection will be picked.
// so on till all values are iterated, in the end accum is returned.
array.foldLeft(initial) { ((min, max), x) =>
if (x < min) (x, max)
else if (x > max) (min, x)
else acc
}
}
Ответ 4
val xs: Array[Int] = ???
var min: Int = Int.MaxValue
var max: Int = Int.MinValue
for (x <- xs) {
if (x < min) min = x
if (x > max) max = x
}
Ответ 5
Следуя другим ответам, возможно более общее решение, которое работает для других коллекций, а также Array
и другого содержимого, а также Int
:
def minmax[B >: A, A](xs: Iterable[A])(implicit cmp: Ordering[B]): (A, A) = {
if (xs.isEmpty) throw new UnsupportedOperationException("empty.minmax")
val initial = (xs.head, xs.head)
xs.foldLeft(initial) { case ((min, max), x) =>
(if (cmp.lt(x, min)) x else min, if (cmp.gt(x, max)) x else max) }
}
Например:
minmax(List(4, 3, 1, 2, 5)) //> res0: (Int, Int) = (1,5)
minmax(Vector('Z', 'K', 'B', 'A')) //> res1: (Char, Char) = (A,Z)
minmax(Array(3.0, 2.0, 1.0)) //> res2: (Double, Double) = (1.0,3.0)
(Это также можно записать немного более кратко с помощью cmp.min()
и cmp.max()
, но только если вы удалите привязку типа B >: A
, что делает функцию менее общей).
Ответ 6
Рассмотрим это (для непустых упорядочиваемых массивов),
val ys = xs.sorted
val (min,max) = (ys.head, ys.last)
Ответ 7
Я очень опаздываю на вечеринку по этому поводу, но я новичок в Scala и думал, что буду участвовать в любом случае. Вот решение, использующее рекурсию хвоста:
@tailrec
def max(list: List[Int], currentMax: Int = Int.MinValue): Int = {
if(list.isEmpty) currentMax
else if ( list.head > currentMax) max(list.tail, list.head)
else max(list.tail,currentMax)
}
Ответ 8
Вы всегда можете написать свою собственную функцию foldLeft
, которая гарантирует одну итерацию и известную производительность.
val array = Array(3,4,62,8,9,2,1)
if(array.isEmpty) throw new IllegalArgumentException // Just so we can safely call array.head
val (minimum, maximum) = array.foldLeft((array.head, array.head)) { // We start of with the first element as min and max
case ((min, max), next) =>
if(next > max) (min, next)
else if(next < min) (next, max)
else (min, max)
}
println(minimum, maximum) //1, 62
Ответ 9
Из всех ответов, которые я рассмотрел на эти вопросы, ДНК-решение было наиболее близким к "Scala idiomatic", которое я мог найти. Тем не менее, это может быть немного улучшено...:
- Выполнение как можно меньшего количества сравнений (важно для очень больших коллекций)
- Обеспечьте идеальную последовательность заказа, используя только метод Ordering.lt
- Избежание исключения
- Сделать код более читабельным для новичков и изучающих Scala
Комментарии должны помочь прояснить изменения.
def minAndMax[B>: A, A](iterable: Iterable[A])(implicit ordering: Ordering[B]): Option[(A, A)] =
if (iterable.nonEmpty)
Some(
iterable.foldLeft((iterable.head, iterable.head)) {
case (minAndMaxTuple, element) =>
val (min, max) =
minAndMaxTuple //decode reference to tuple
if (ordering.lt(element, min))
(element, max) //if replacing min, it isn't possible max will change so no need for the max comparison
else
if (ordering.lt(max, element))
(min, element)
else
minAndMaxTuple //use original reference to avoid instantiating a new tuple
}
)
else
None
И здесь решение расширилось, чтобы вернуть нижнюю и верхнюю границы двумерного пространства за один проход, снова используя вышеописанные оптимизации:
def minAndMax2d[B >: A, A](iterable: Iterable[(A, A)])(implicit ordering: Ordering[B]): Option[((A, A), (A, A))] =
if (iterable.nonEmpty)
Some(
iterable.foldLeft(((iterable.head._1, iterable.head._1), (iterable.head._2, iterable.head._2))) {
case ((minAndMaxTupleX, minAndMaxTupleY), (elementX, elementY)) =>
val ((minX, maxX), (minY, maxY)) =
(minAndMaxTupleX, minAndMaxTupleY) //decode reference to tuple
(
if (ordering.lt(elementX, minX))
(elementX, maxX) //if replacing minX, it isn't possible maxX will change so no need for the maxX comparison
else
if (ordering.lt(maxX, elementX))
(minX, elementX)
else
minAndMaxTupleX //use original reference to avoid instantiating a new tuple
, if (ordering.lt(elementY, minY))
(elementY, maxY) //if replacing minY, it isn't possible maxY will change so no need for the maxY comparison
else
if (ordering.lt(maxY, elementY))
(minY, elementY)
else
minAndMaxTupleY //use original reference to avoid instantiating a new tuple
)
}
)
else
None