Ответ 1
aa <- a[order(a$id, -abs(a$value) ), ] #sort by id and reverse of abs(value)
aa[ !duplicated(aa$id), ] # take the first row within each id
id value
2 1 2
4 2 -4
5 3 -5
6 4 6
Скажем, у меня есть четыре образца: id = 1, 2, 3 и 4 с одним или несколькими измерениями в каждом из этих образцов:
> a <- data.frame(id=c(1,1,2,2,3,4), value=c(1,2,3,-4,-5,6))
> a
id value
1 1 1
2 1 2
3 2 3
4 2 -4
5 3 -5
6 4 6
Я хочу удалить дубликаты, сохраняя только одну запись на ID - ту, которая имеет наибольшее абсолютное значение столбца "значение". Я., это то, что я хочу:
> a[c(2,4,5,6), ]
id value
2 1 2
4 2 -4
5 3 -5
6 4 6
Как я могу это сделать в R?
aa <- a[order(a$id, -abs(a$value) ), ] #sort by id and reverse of abs(value)
aa[ !duplicated(aa$id), ] # take the first row within each id
id value
2 1 2
4 2 -4
5 3 -5
6 4 6
A data.table
может быть в порядке, если ваш набор данных очень велик:
library(data.table)
aDT <- as.data.table(a)
setkey(aDT,"id")
aDT[J(unique(id)), list(value = value[which.max(abs(value))])]
Или не так быстро, но все же быстро, альтернативно:
library(data.table)
as.data.table(a)[, .SD[which.max(abs(value))], by=id]
Эта версия возвращает все столбцы a
, если в реальном наборе данных больше.
Отъезд ?aggregate
:
aggregate(value~id,a,function(x) x[which.max(abs(x))])
Мне нравится ответ @DWin, но я хотел бы показать, как это может также работать с метаданными:
aa<-merge(aggregate(value~id,a,function(x) x[which.max(abs(x))]),a)
# Fails if the max value is duplicated for a single id without next line.
aa[!duplicated(aa),]
Я не мог помочь себе и создал один последний ответ:
do.call(rbind,lapply(split(a,a$id),function(x) x[which.max(abs(x$value)),]))
Другой подход (хотя код может выглядеть немного громоздким) заключается в использовании ave()
:
a[which(abs(a$value) == ave(a$value, a$id,
FUN=function(x) max(abs(x)))), ]
# id value
# 2 1 2
# 4 2 -4
# 5 3 -5
# 6 4 6
library(plyr)
ddply(a, .(id), function(x) return(x[which(abs(x$value)==max(abs(x$value))),]))