MongoDB 2.1 Агрегатная структура Сумма элементов массива, соответствующих имени
Это вопрос о наилучшем способе добавления серии данных в массив, где мне нужно сопоставить другой элемент. Я пытаюсь использовать фреймворк 2.2 Aggregation, и я могу сделать это с помощью простой группы.
Итак, для заданного набора документов я пытаюсь получить такой вывод:
{
"result" : [
{
"_id" : null,
"numberOf": 2,
"Sales" : 468000,
"profit" : 246246,
}
],
"ok" : 1
}
Теперь у меня изначально был список документов, содержащих значения, присвоенные именованным свойствам, например:
[
{
_id : 1,
finance: {
sales: 234000,
profit: 123123,
}
}
,
{
_id : 2,
finance: {
sales: 234000,
profit: 123123,
}
}
]
Это было достаточно легко добавить, но структура не работала по другим причинам. Например, есть и другие столбцы, такие как "финансы", и я хочу иметь возможность индексировать их, не создавая тысячи индексов, поэтому мне нужно преобразовать их в такую структуру:
[
{
_id : 1,
finance: [
{
"k": "sales",
"v": {
"description":"sales over the year",
v: 234000,
}
},
{
"k": "profit",
"v": {
"description":"money made from sales",
v: 123123,
}
}
]
}
,
{
_id : 2,
finance: [
{
"k": "sales",
"v": {
"description":"sales over the year",
v: 234000,
}
},
{
"k": "profit",
"v": {
"description": "money made from sales",
v: 123123,
}
}
]
}
]
Я могу индексировать finance.k, если захочу, но тогда я изо всех сил пытаюсь собрать сводный запрос, чтобы скомпоновать все числа, соответствующие определенному ключу. Именно по этой причине я изначально пошел на именованные свойства, но это действительно нужно работать в ситуации, когда есть тысячи ярлыков "k".
Кто-нибудь знает, как построить общий запрос для этого, используя новую структуру? Я пробовал это,
db.projects.aggregate([
{
$match: {
// QUERY
$and: [
// main query
{},
]
}
},
{
$group: {
_id: null,
"numberOf": { $sum: 1 },
"sales": { $sum: "$finance.v.v" },
"profit": { $sum: "$finance.v.v" },
}
},
])
но я получаю;
{
"errmsg" : "exception: can't convert from BSON type Array to double",
"code" : 16005,
"ok" : 0
}
** Для получения дополнительной наград я должен буду иметь возможность сделать это и в запросе MapReduce.
Ответы
Ответ 1
Вы можете использовать структуру агрегации для получения продаж и прибыли и любого другого значения, которое вы можете хранить в представлении пары ключ/значение.
Для данных примера:
var pipeline = [
{
"$unwind" : "$finance"
},
{
"$group" : {
"_id" : "$finance.k",
"numberOf" : {
"$sum" : 1
},
"total" : {
"$sum" : "$finance.v.v"
}
}
}
]
R = db.tb.aggregate( pipeline );
printjson(R);
{
"result" : [
{
"_id" : "profit",
"numberOf" : 2,
"total" : 246246
},
{
"_id" : "sales",
"numberOf" : 2,
"total" : 468000
}
],
"ok" : 1
}
Если у вас есть дополнительные пары k/v, вы можете добавить соответствие, которое проходит только через значения k в [ "sales", "profit" ].
Ответ 2
Вам нужно будет использовать "$ unwind", чтобы разбить значения в массиве, что означает, что вы не можете получить сумму продаж и прибыль в одной команде агрегации. Учитывая, что сам запрос легко:
var pipeline = [
{"$unwind": "$finance" } ,
{"$match": {"finance.k": "sales"} },
{ $group:
{ _id: null,
numberOf: { "$sum": 1 },
sales: {"$sum": "$finance.v.v" }
}
}
];
R = db.tb.aggregate( pipeline );
printjson(R);
{
"result" : [
{
"_id" : null,
"numberOf" : 2,
"sales" : 236340
}
],
"ok" : 1
}
Вы можете запустить аналогичный запрос для получения прибыли, просто замените "прибыль" на "продажи" в операторе "$ match".
О, и вот пример карты/сокращения:
map = function() {
var ret = { sales: 0.0 , profit: 0.0, count: 1 };
// iterate over 'finance[]' array
this.finance.forEach( function (i) {
if ( i.k == "sales" ) ret.sales = i.v.v ;
if ( i.k == "profit" ) ret.profit = i.v.v ;
} );
emit( 1, ret );
}
reduce = function(key, values) {
var ret = { sales: 0.0 , profit: 0.0, count: 0 };
values.forEach(function(v) {
ret.sales += v.sales;
ret.profit += v.profit;
ret.count += v.count;
});
return ret;
};
//
// run map/reduce
//
res = SOURCE.mapReduce( map, reduce );