Ответ 1
Как указано @imsc, вы можете настроить видимость меток, установив положение тиков на нижнюю и левую (если вы не хотите их сверху и справа) с помощью ax.xaxis.set_ticks_position
и ax.yaxis.set_ticks_position
.
Если вы также хотите, чтобы ось была невидимой, ознакомьтесь с классом matplotlib.spines. Вам просто нужно установить цвет шипов на none
с помощью метода ax.spines[spine].set_color
.
Если у вас есть много графиков для отображения, и вы не хотите вручную поворачивать ось/галочки каждый раз, ниже - это функция, которая будет выполнять эту работу для вас.
В принципе, для каждой оси вы определяете нужный вам цвет (в этом случае none
сделает его невидимым), и функция также "отключит" отметки меток для всей оси невидимой. Я также добавил опции для определения linewidth
для осевых линий, а также fontsize
тикалов и pad
между метками и тиками.
def customaxis(ax, c_left='k', c_bottom='k', c_right='none', c_top='none',
lw=3, size=12, pad=8):
for c_spine, spine in zip([c_left, c_bottom, c_right, c_top],
['left', 'bottom', 'right', 'top']):
if c_spine != 'none':
ax.spines[spine].set_color(c_spine)
ax.spines[spine].set_linewidth(lw)
else:
ax.spines[spine].set_color('none')
if (c_bottom == 'none') & (c_top == 'none'): # no bottom and no top
ax.xaxis.set_ticks_position('none')
elif (c_bottom != 'none') & (c_top != 'none'): # bottom and top
ax.tick_params(axis='x', direction='out', width=lw, length=7,
color=c_bottom, labelsize=size, pad=pad)
elif (c_bottom != 'none') & (c_top == 'none'): # bottom but not top
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.tick_params(axis='x', direction='out', width=lw, length=7,
color=c_bottom, labelsize=size, pad=pad)
elif (c_bottom == 'none') & (c_top != 'none'): # no bottom but top
ax.xaxis.set_ticks_position('top')
ax.tick_params(axis='x', direction='out', width=lw, length=7,
color=c_top, labelsize=size, pad=pad)
if (c_left == 'none') & (c_right == 'none'): # no left and no right
ax.yaxis.set_ticks_position('none')
elif (c_left != 'none') & (c_right != 'none'): # left and right
ax.tick_params(axis='y', direction='out', width=lw, length=7,
color=c_left, labelsize=size, pad=pad)
elif (c_left != 'none') & (c_right == 'none'): # left but not right
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.tick_params(axis='y', direction='out', width=lw, length=7,
color=c_left, labelsize=size, pad=pad)
elif (c_left == 'none') & (c_right != 'none'): # no left but right
ax.yaxis.set_ticks_position('right')
ax.tick_params(axis='y', direction='out', width=lw, length=7,
color=c_right, labelsize=size, pad=pad)
Ниже приведен пример того, как его использовать:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ([ax1, ax2], [ax3, ax4]) = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)
for ax in [ax1, ax2, ax3, ax4]:
ax.plot(np.random.randn(10), lw=2)
customaxis(ax1) #default: no right and top axis
customaxis(ax2, c_left='none', c_bottom='none', c_right='k', c_top='k')
customaxis(ax3, c_left='none', c_bottom='k', c_right='k', c_top='none')
customaxis(ax4, c_left='k', c_bottom='none', c_right='none', c_top='k')
plt.show()