Словарь Python из полей объекта
Знаете ли вы, есть ли встроенная функция для создания словаря из произвольного объекта? Я хотел бы сделать что-то вроде этого:
>>> class Foo:
... bar = 'hello'
... baz = 'world'
...
>>> f = Foo()
>>> props(f)
{ 'bar' : 'hello', 'baz' : 'world' }
ПРИМЕЧАНИЕ: Не следует включать методы. Только поля.
Ответы
Ответ 1
Обратите внимание, что наилучшей практикой в Python 2.7 является использование классов new-style (не требуется с Python 3), т.е.
class Foo(object):
...
Также существует разница между "объектом" и "классом". Чтобы построить словарь из произвольного объекта, достаточно использовать __dict__. Обычно вы объявляете свои методы на уровне класса и ваших атрибутах на уровне экземпляра, поэтому __dict__ должно быть в порядке. Например:
>>> class A(object):
... def __init__(self):
... self.b = 1
... self.c = 2
... def do_nothing(self):
... pass
...
>>> a = A()
>>> a.__dict__
{'c': 2, 'b': 1}
Лучший подход (предложенный robert в комментариях) является встроенным vars:
>>> vars(a)
{'c': 2, 'b': 1}
В качестве альтернативы, в зависимости от того, что вы хотите сделать, может быть приятно наследовать от dict. Тогда ваш класс уже является словарем, и если вы хотите, вы можете переопределить getattr и/или setattr для вызова и установки dict. Например:
class Foo(dict):
def __init__(self):
pass
def __getattr__(self, attr):
return self[attr]
# etc...
Ответ 2
Вместо x.__dict__, на самом деле более pythonic использует vars(x).
Ответ 3
Встроенная функция dir предоставит вам все атрибуты объекта, включая специальные методы, такие как __str__, __dict__ и целую кучу других, которых вы, вероятно, не хотите. Но вы можете сделать что-то вроде:
>>> class Foo(object):
... bar = 'hello'
... baz = 'world'
...
>>> f = Foo()
>>> [name for name in dir(f) if not name.startswith('__')]
[ 'bar', 'baz' ]
>>> dict((name, getattr(f, name)) for name in dir(f) if not name.startswith('__'))
{ 'bar': 'hello', 'baz': 'world' }
Таким образом, можно расширить это, чтобы возвращать атрибуты данных, а не методы, определяя вашу функцию props следующим образом:
import inspect
def props(obj):
pr = {}
for name in dir(obj):
value = getattr(obj, name)
if not name.startswith('__') and not inspect.ismethod(value):
pr[name] = value
return pr
Ответ 4
Я установил сочетание двух ответов:
dict((key, value) for key, value in f.__dict__.iteritems()
if not callable(value) and not key.startswith('__'))
Ответ 5
Чтобы создать словарь из произвольного объекта, достаточно использовать __dict__.
Это пропускает атрибуты, которые объект наследует от своего класса. Например,
class c(object):
x = 3
a = c()
hasattr (a, 'x') истинно, но 'x' не появляется в a.__ dict __
Ответ 6
Я подумал, что я потрачу некоторое время, чтобы показать вам, как вы можете перевести объект в dict через dict(obj).
class A(object):
d = '4'
e = '5'
f = '6'
def __init__(self):
self.a = '1'
self.b = '2'
self.c = '3'
def __iter__(self):
# first start by grabbing the Class items
iters = dict((x,y) for x,y in A.__dict__.items() if x[:2] != '__')
# then update the class items with the instance items
iters.update(self.__dict__)
# now 'yield' through the items
for x,y in iters.items():
yield x,y
a = A()
print(dict(a))
# prints "{'a': '1', 'c': '3', 'b': '2', 'e': '5', 'd': '4', 'f': '6'}"
Ключевой раздел этого кода - это функция __iter__.
Как поясняют комментарии, первое, что мы делаем, это захватить элементы класса и предотвратить все, что начинается с '__'.
Как только вы создали этот dict, вы можете использовать функцию update dict и передать в экземпляр __dict__.
Они предоставят вам полный список экземпляров класса+. Теперь все, что осталось, - перебирать их и возвращать.
Кроме того, если вы планируете использовать это много, вы можете создать декоратор @iterable.
def iterable(cls):
def iterfn(self):
iters = dict((x,y) for x,y in cls.__dict__.items() if x[:2] != '__')
iters.update(self.__dict__)
for x,y in iters.items():
yield x,y
cls.__iter__ = iterfn
return cls
@iterable
class B(object):
d = 'd'
e = 'e'
f = 'f'
def __init__(self):
self.a = 'a'
self.b = 'b'
self.c = 'c'
b = B()
print(dict(b))
Ответ 7
Поздний ответ, но предоставленный для полноты и пользы гуглеров:
def props(x):
return dict((key, getattr(x, key)) for key in dir(x) if key not in dir(x.__class__))
Это не покажет методы, определенные в классе, но все равно покажет поля, в том числе те, которые назначены лямбдам, или те, которые начинаются с двойного подчеркивания.
Ответ 8
Я думаю, что самый простой способ - создать атрибут getitem для класса. Если вам нужно написать объект, вы можете создать пользовательский setattr. Вот пример для getitem:
class A(object):
def __init__(self):
self.b = 1
self.c = 2
def __getitem__(self, item):
return self.__dict__[item]
# Usage:
a = A()
a.__getitem__('b') # Outputs 1
a.__dict__ # Outputs {'c': 2, 'b': 1}
vars(a) # Outputs {'c': 2, 'b': 1}
dict генерирует атрибуты объектов в словаре, а объект словаря может использоваться для получения нужного элемента.
Ответ 9
Если вы хотите перечислить часть своих атрибутов, переопределите __dict__:
def __dict__(self):
d = {
'attr_1' : self.attr_1,
...
}
return d
# Call __dict__
d = instance.__dict__()
Это очень помогает, если ваш instance получает некоторые большие данные блока и вы хотите нажать d на Redis, как очередь сообщений.
Ответ 10
Недостатком использования __dict__ является то, что он неглубокий; он не будет преобразовывать подклассы в словари.
Если вы используете Python3.5 или выше, вы можете использовать jsons:
>>> import jsons
>>> jsons.dump(f)
{'bar': 'hello', 'baz': 'world'}
Ответ 11
ПИТОН 3:
class DateTimeDecoder(json.JSONDecoder):
def __init__(self, *args, **kargs):
JSONDecoder.__init__(self, object_hook=self.dict_to_object,
*args, **kargs)
def dict_to_object(self, d):
if '__type__' not in d:
return d
type = d.pop('__type__')
try:
dateobj = datetime(**d)
return dateobj
except:
d['__type__'] = type
return d
def json_default_format(value):
try:
if isinstance(value, datetime):
return {
'__type__': 'datetime',
'year': value.year,
'month': value.month,
'day': value.day,
'hour': value.hour,
'minute': value.minute,
'second': value.second,
'microsecond': value.microsecond,
}
if isinstance(value, decimal.Decimal):
return float(value)
if isinstance(value, Enum):
return value.name
else:
return vars(value)
except Exception as e:
raise ValueError
Теперь вы можете использовать приведенный выше код внутри вашего собственного класса:
class Foo():
def toJSON(self):
return json.loads(
json.dumps(self, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '), default=json_default_format), cls=DateTimeDecoder)
Foo().toJSON()
