Генератор случайных чисел вероятностей

Скажем, я пишу простую игру удачи - каждый игрок нажимает Enter, и игра назначает ему случайное число между 1-6. Как куб. В конце игры выигрывает игрок с наибольшим количеством очков.

Теперь, скажем, я мошенник. Я хочу написать игру, поэтому игрок №1 (который будет мной) имеет вероятность 90% получить шесть и 2%, чтобы получить каждый из остальных номеров (1, 2, 3, 4, 5).

Как я могу сгенерировать число случайным и установить вероятность для каждого числа?

Ответы

Ответ 1

static Random random = new Random();

static int CheatToWin()
{
    if (random.NextDouble() < 0.9)
        return 6;

    return random.Next(1, 6);
}

Другой настраиваемый способ обмана:

static int IfYouAintCheatinYouAintTryin()
{
    List<Tuple<double, int>> iAlwaysWin = new List<Tuple<double, int>>();
    iAlwaysWin.Add(new Tuple<double, int>(0.02, 1));
    iAlwaysWin.Add(new Tuple<double, int>(0.04, 2));
    iAlwaysWin.Add(new Tuple<double, int>(0.06, 3));
    iAlwaysWin.Add(new Tuple<double, int>(0.08, 4));
    iAlwaysWin.Add(new Tuple<double, int>(0.10, 5));
    iAlwaysWin.Add(new Tuple<double, int>(1.00, 6));

    double realRoll = random.NextDouble(); // same random object as before
    foreach (var cheater in iAlwaysWin)
    {
        if (cheater.Item1 > realRoll)
            return cheater.Item2;
    }

    return 6;
}

Ответ 2

У вас есть несколько вариантов, но один из способов - вывести число от 1 до 100 и использовать ваши веса, чтобы назначить это номер лица в кости.

Итак,

1,2 = 1
3,4 = 2
5,6 = 3
7,8 = 4
9,10 = 5
11-100 = 6

это даст вам необходимые вам коэффициенты, а также будет довольно легко настроить позже.

Ответ 3

вы можете определить массив распределения (псевдокод):

//справедливое распределение

array = {0.1666, 0.1666, 0.1666, 0.1666, 0.1666, 0.1666 };

тогда сверните кости с 0 на 1, сохраните на x, затем сделайте

float sum = 0;
for (int i = 0; i < 6;i++)
{
   sum += array[i];
   if (sum > x) break;
}

i - число в кости.

теперь, если вы хотите обмануть массив изменений:

array = {0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.5 };

и у вас будет 50%, чтобы получить 6 (вместо 16%)